質問 1:An implementation engineer is requested to apply the following logic:

To apply the above logic, the engineer used only the Harmonization Center, without any mapping manipulations. What is the minimum amount of Patterns creating both 'Platform' and 'Line of Business'?"
A. 2
B. 3
C. 4
D. 5
正解:B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 2:A client's data consists of three data streams as follows:

* The data streams should be linked together through a parent-child relationship.
* Out of the three data streams, Data Stream C is considered the source of truth for both the dimensions and measurements.
Which data stream should be set as a parent?
A. Data Stream B
B. Data Stream C
C. Data Stream A
D. Any of the data streams can technically be the parent
正解:B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 3:A client's data consists of three data streams as follows:
Data Stream A:
A. Update Attributes and Hierarchies
B. Update Attributes
C. It doesn't matter. As long as Data stream A is set as a Parent', the rest of the Data Updates Permissions are irrelevant.
D. Inherit Attributes and Hierarchies
正解:D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 4:What are unstable measurements?
A. Measurements for which Aggregation Settings are set as 'Not Auto' and Granularity is set as 'None'.
B. Measurements for which Aggregation Settings are set as 'Not Auto' and Granularity is set as 'Not Empty'.
C. Measurements that are set with the LIFETIME aggregation function
D. Measurements for which Aggregation Settings are set as 'Auto' and Granularity is set as 'None'.
正解:A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 5:An implementation engineer has been provided with 4 different source files: 03m 48s
1. Twitter Ads ~
2. Creative Classification
3. Placement Classification
4, Campaign Category Classification
The main source is Twitter Ads (which includes various fields and KPIs), and the rest are classification files that connect to Twitter Ads and enrich different fields within it.
The connections between the files are described as follows:
1st Party Creative Classification
File structure/headers:

Creative ID - links back to Creative Key (Twitter Ads)
1st Party Placement Classification by
File structure/headers:
A.
B.
C.
D.
正解:B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 6:A client has integrated data from Facebook Ads, Twitter Ads, and Google Ads in Marketing Cloud Intelligence. For each data source, the data follows a naming convention as shown below:
Facebook Ads Naming Convention - Campaign Name:
Camp|D_CampName#Market_Objective#TargetAge_TargetGender
Twitter Ads Naming Convention - Media Buy Name:
Market|TargetAge|Objective|OrderID
' Google Ads Naming Convention - Media Buy Name:
Buying Type_Market_Objective
The client wants to harmonize their data on the common fields between these two platforms (i.e. Market and Objective) using the Harmonization 'Center.
In addition to the previous details, the client provides the following data sample:


Logic specification:
If a value is not present in the Validation List, return "Not Valid"
If a value is not present in the Classification File, return "Unclassified".
If the Harmonization center is used to harmonize the above data and files, what table will show the final output?
A.
B.
C.
D.
正解:A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
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Salesforce Marketing-Cloud-Intelligence 認定試験の出題範囲:
トピック | 出題範囲 |
---|
トピック 1 | - Data Integration Code Ability: This section evaluates proficiency with common Marketing Cloud Intelligence functions, enabling Salesforce marketing professionals to integrate diverse data sources effectively for comprehensive marketing intelligence.
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トピック 2 | - Overarching Entities: Salesforce marketing professionals will deepen their understanding of overarching entities, their use cases, and application, crucial for strategic data organization and analysis.
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トピック 3 | - CRM: This topic tests knowledge of CRM properties and their behavior within Marketing Cloud Intelligence. This knowledge is crucial for syncing customer relationship data with marketing campaigns.
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トピック 4 | - Harmonization Best Practices: Salesforce marketing professionals will analyze harmonization methods, properties, and their advantages and disadvantages, enhancing skills for optimizing data consistency across platforms.
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トピック 5 | - Design Feasibility: This area evaluates the ability to identify valid and invalid solutions from solution design diagrams, ensuring effective and scalable platform designs.
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トピック 6 | - Calculated Dimensions & Measurements: This section measures skills in using calculated objects, recognizing aggregation types, and employing these tools for tailored marketing analytics.
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参照:https://trailhead.salesforce.com/help?article=Marketing-Cloud-Intelligence-AP-Exam-Guide
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