質問 1：Exhibit.
One of the data sources a data architect must add for a newly developed app is an Excel spreadsheet. The Region field only has values for the first record for the region. The data architect must perform a transformation so that each row contains the correct Region.
Which function should the data architect implement to resolve this issue?
A. CrossTable
B. Previous
C. IntervalMatch
D. Above
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 2：Exhibit.
Refer to the exhibit.
A major healthcare organization requests a new app with the following requirements:
* Users can filter AdmissionDate and DischargeDate by all fields in the Master Calendar table
* Use an existing QVD file, which includes dates 20 years into the future
* Users should not be able to filter on dates that have no associated encounters Which approach should the data architect take to meet these requirements?
A. 1. Load the Encounters table
2. Perform a Left Join Load on the Encounters table to the master calendar and alias the date fields appropriately for the Admission Date
3. Perform a Left Join Load on the Encounters table to the master calendar and alias the date fields appropriately for the Discharge Date
B. 1. Load the master calendar
2. Create two mapping tables called AdmissionCalendar and DischargeCalendar from the Resident master calendar thatfeas all fields appropriately named
3. Load the Encounters table and use ApplyMap for the AdmissionDate and DischargeDate appropriately
C. 1. Load the master calendar as AdmissionCalendar and alias the fields to reflect they are for Admission
2. Load the master calendar as DischargeCalendar and alias the fields to reflect they are for Discharge
3. Load the Encounters table
D. 1. Load the Master Calendar and Encounters tables
2. Perform a Join Load on the Encounters table to the Resident master calendar and alias the date fields appropriately for the Admission Date
3. Perform a Join Load on the Encounters table to the Resident master calendar and alias the date fields appropriately for the Discharge Date
正解：C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 3：A data architect receives an error while running script.
What will happen to the existing data model?
A. The data model will be replaced with the tables that were successfully loaded before the error.
B. The latest error-free data model will be maintained.
C. The data model will be removed from the application.
D. Newly loaded tables will be merged with the existing data model until the error is resolved.
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 4：A data architect needs to load Table_A from an Excel file and sort the data by Reld_2.
Which script should the data architect use?
A. 
B. 
C. 
D. 
正解：C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 5：Exhibit.
The Section Access security table for an app is shown. User ABC\PPP opens a Qlik Sense app with a table using the field called LEVEL on one of the table columns.
Which is the result?
A. The user gets a 'Field not found' error.
B. The user gets an 'Incomplete visualization' error.
C. The table is displayed without the LEVEL column.
D. The table is removed from the user interface.
正解：C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
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Qlik QSDA2024 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
|---|
| トピック 1 | - Validation: This section tests data analysts and data architects on how to validate and test scripts and data. It focuses on selecting the best methods for ensuring data accuracy and integrity in given scenarios.
|
| トピック 2 | - Data Transformations: This section examines the skills of data analysts and data architects in creating data content based on specific requirements. It also covers handling null and blank data and documenting Data Load scripts.
|
| トピック 3 | - Data Model Design: In this section, data analysts and data architects are tested on their ability to determine relevant measures and attributes from each data source.
|
| トピック 4 | - Identify Requirements: This section assesses the abilities of data analysts in defining key business requirements. It includes tasks such as identifying stakeholders, selecting relevant metrics, and determining the level of granularity and aggregation needed.
|
| トピック 5 | - Data Connectivity: This part evaluates how data analysts identify necessary data sources and connectors. It focuses on selecting the most appropriate methods for establishing connections to various data sources.
|
参照：https://www.qlik.com/us/services/training/certifications-and-qualifications
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