Salesforce Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant日本語 問題集

質問 1：
ダッシュボードデータセットが成長しており、Einstein Analyticsコンサルタントはパフォーマンスへの影響に気付きました。コンサルタントは、いくつかの調整を行う必要があります。
コンサルタントは、ダッシュボードのパフォーマンスを向上させるためにどの3つのアクションを実行できますか？ 3つの答えを選んでください
A. ステップを別々のページに分配します。
B. SAQLコードを使用して、実行時にデータセットを結合します。
C. 計算をデータフローに移動します。
D. 個別のステップフィルターをグローバルフィルターに置き換えます。
E. ダッシュボードウィジェットを再編成します。
正解：A,C,D

質問 2：
コンサルタントが、セールスオペレーションチーム向けにEinstein Analyticsアプリを作成しました。チームは、このアプリを会社の他の人々と共有したいと考えています。コンサルタントは、アプリをEinstein Analyticsテンプレートアプリとして配布することをお勧めします。
テンプレートを作成する過程で、Sales Operationチームの元のEinstein Analyticsアプリはどの役割を果たしますか？
A. ターゲットです。
B. テンプレートです。
C. マスターです。
D. インスタンスです。
正解：C

質問 3：
Einsteinのコンサルタントが、レビューを経たダッシュボードを作成しました。このプロセスでいくつかのグラフが追加および削除されました。これで、ダッシュボードの生産が承認されました。
ダッシュボードをリリースする前に、どのベストプラクティスを実行する必要がありますか？
A. 新しいチャートに条件付き書式を適用します。
B. ダッシュボードのパフォーマンスを確保するために、冗長な手順を削除します。
C. すべてのステップの名前を、定義された命名規則に対応するように変更します。
D. すべてのラベルと値が使いやすいようにXMDを変更します。
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4：
クライアントには、セールスマネージャー用のダッシュボードがあります。彼らは月の名前を表示するリストフィルターを持ちたいと思っています。
ただし、「CloseDate_Month」フィールドに基づいて、リストフィルターは名前ではなく数字を表示します。
Einstein Consultantは、Dataflowノードを使用して、月の名前をデータセットの新しいディメンションとして生成する方法を教えてください。
A. 追加
B. 相対計算
C. 式の計算
D. 平坦化
正解：C

質問 5：
データ探索プロセスの手順は何ですか？
A. ダウンロード、表示、調整、保存、共有
B. 表示、探索、縮小、保存、共有
C. 表示、探索、絞り込み、保存、共有
正解：C

質問 6：
無関係なカテゴリの洞察が重要なのはなぜですか？
A. 相互作用用語が結果にどのように影響するかを説明します。
B. 結果は、関連する変数とあまり関係がない可能性があります。それはグローバルな効果ともっと関係があるかもしれません。
C. それらは重要ではありません。したがって、名前は無関係です。
D. 結果に関するすべてを説明します。
正解：B

質問 7：
Einstein Discoveryでストーリーを作成する場合、ストーリーの構築を実行する前に、潜在的な共線フィールドをすべて削除する必要がありますか '5
A. いいえ。できるだけ早く共線性を除去することが理想的ですが、アインシュタインはビルド後に警告を出し、リッジ回帰により共線性の過剰適合を防ぎます。
B. はい。共線変数が削除されない場合、Einstein Discoveryモデルのビルドは失敗します。
C. いいえ。アインシュタインディスカバリーは共線性の影響を受けないため、ストーリーとその後のモデルは問題ありません。
D. はい。すべての共線変数が除外されない場合、モデルは過剰適合し、意味がありません。
正解：A