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Salesforce Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant日本語 問題集

Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant日本語
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試験コード:Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant-JPN

試験名称:Salesforce Einstein Analytics and Discovery Consultant (Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant日本語版)

最近更新時間:2025-01-18

問題と解答:全210問

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無料問題集Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant日本語 資格取得

質問 1:
全体の平均を超えるパターンを示すカテゴリを識別するのに役立つテストとは何ですか?
A. カイ二乗検定
B. 重要な領域のテスト
C. 有意水準検定
D. T検定
E. 帰無仮説検定
正解:D

質問 2:
Einstein Consultantは、既存のデータフローにいくつかのデータ値を追加する必要があります。テキストフィールド、数値(ケースステートメント経由)、および日付(SAQL経由)です。
これを達成するには、どの計算オプションを使用する必要がありますか?
A. computeValue
B. computeExpression
C. computeData
D. computeField
正解:B

質問 3:
比較テーブルにはいくつのグループを作成できますか?
A. なし
B. 最大4
C. 無限
D. 1
正解:B

質問 4:
コンサルタントは、製品ファミリごとの予測売上を確認するために、売上のダッシュボードを作成するよう求められます。コンサルタントは、要件を収集した後、timeseries SAQLステートメントを活用して売上を予測することにしました。
SAQLクエリを記述するときに実行する必要がある2つのアクションはどれですか?
2つの答えを選んでください
A. データセットに十分なデータがあり、適切な予測を行うことを検証します。
B. 時系列に必要なパラメーターである予測間隔が80か95かを決定します。
C. 利用可能なデータに最適な予測モデルを調査します。
D. 不足している日付を埋めるために、fill SAQLステートメントを含めます。
正解:A,D

質問 5:
Einstein Discoveryストーリーを構築するためのデータセットには、潜在的に関連する予測変数である72のフィールドが含まれています。
有意義で堅牢なモデルを実現するために、上位予測子を評価するためのベストプラクティスと考えられるアプローチはどれですか?
A. すべての予測子を使用してストーリーを構築し、Einstein Discoveryが上位の予測子を表示することを示します。
B. 予測子の最初のセットでストーリーを構築し、どの予測子がストーリーにとって重要かを評価します。次に、重要度の低いものを削除し、最初の実行で省略された予測子を追加して、その影響を評価します。
C. データの準備に戻り、ストーリーを作成するためにフィールドの数を30未満に減らします。
D. このデータセットは大きすぎるため、Einstein Discoveryで使用できません。少ない予測変数で新しいデータセットを要求します。
正解:B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 6:
Universal Containersには、セールスマネージャー用のダッシュボードがあります。彼らは月、四半期、または年ごとに成約した商談の数を視覚化し、結果を単一のチャートに表示する機能が必要です。 Einsteinコンサルタントは、3つの値を表示する静的なステップを作成しました:ClosedDate_month、ClosedDate_quarter、およびClosedDate_year。
コンサルタントは次に何をすべきですか?
A. 選択バインディングを使用して、チャートのメジャーを更新します。
B. 選択バインディングを使用して、グラフのグループ化を更新します。
C. ネストされたバインディングを使用して、チャートのグループ化を更新します。
D. 結果バインディングを使用して、チャートのメジャーを更新します。
正解:B

質問 7:
Universal Containers社は、セットアップメニューを使用して、Einstein Analytics設定でデータ同期(レプリケーション)を有効にしました。同期を実行した後、データセット内のフィールドの総計は、データセットが入力されたSalesforceオブジェクトの同じデータを合計して手動で計算したものとは異なることに気付きます。
これを説明できるのは、新しく同期されたデータのどの2つの違いですか? 2つの答えを選んでください
A. 数式フィールドに関連する違い
B. 完全に削除されたレコードに関連する違い
C. ワークフロー更新フィールドに関連する違い
D. トリガー更新フィールドに関連する違い
正解:A,B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

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Salesforce Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant日本語 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Given A Scenario, Use Einstein Analytics To Design A Solution That Accommodates Dataflow Limits
トピック 2
  • Customize Existing Einstein Analytics Template Apps To Meet The Business Needs
  • Determine And Define Their Dashboarding Needs
トピック 3
  • Analyze The Story Results And Determine Suggested Improvements That Can Be Presented To The Customer
トピック 4
  • Improve Dashboard Performance By Restructuring The Dataset And
  • Or Data Using Lenses
トピック 5
  • Given A Dataset, Use Einstein Discovery To Prepare Data For Story Output By Accessing Data And Adjusting Outputs
トピック 6
  • Describe How The Salesforce Platform Features Map To The Model-View-Controller (MVC) Pattern
トピック 7
  • Given Customer Business Requirements, Develop Selection And Results Bindings With Static Steps
  • Develop Dynamic Calculations Using Compare Tables
トピック 8
  • Demonstrate Knowledge Of What Can Be Accomplished With The Einstein Analytics API
トピック 9
  • Create Meaningful And Relevant Dashboards Through The Application Of User Experience (UX) Design Principles And Einstein Analytics Best Practices

参照:https://trailhead.salesforce.com/help?article=Salesforce-Certified-Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant-Exam-Guide

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Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant日本語 関連試験
Marketing-Cloud-Account-Engagement-Consultant - Salesforce Certified Marketing Cloud Account Engagement Consultant
Education-Cloud-Consultant - Salesforce Certified Education Cloud Consultant Exam
OmniStudio-Consultant - Salesforce Certified OmniStudio Consultant
Experience-Cloud-Consultant-JPN - Salesforce Certified Experience Cloud Consultant (Experience-Cloud-Consultant日本語版)
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連絡方法  
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