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Cloudera CCD-333 問題集

CCD-333

試験コード:CCD-333

試験名称:Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop

最近更新時間:2025-01-18

問題と解答:全60問

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追加した商品:"PDF版"
価格: ¥6599 

無料問題集CCD-333 資格取得

質問 1:
How does the NameNode detect that a DataNode has failed?
A. When the NameNode fails to receive periodic heartbeats from the DataNode, it considers the DataNode as failed.
B. When HDFS starts up, the NameNode tries to communicate with the DataNode and considers the DataNode as failed if it does not respond.
C. The NameNode periodically pings the datanode. If the DataNode does not respond, the NameNode considers the DataNode as failed.
D. The NameNode does not need to know that a DataNode has failed.
正解:A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 2:
You are developing a combiner that takes as input Text keys, IntWritable values, and emits Text keys, Intwritable values. Which interface should your class implement?
A. Mapper <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
B. Combiner <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
C. Reducer <Text, Text, IntWritable, IntWritable>
D. Combiner <Text, Text, IntWritable, IntWritable>
E. Reducer <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
正解:B

質問 3:
For each input key-value pair, mappers can emit:
A. One intermediate key value pair, of a different type.
B. As many intermediate key-value pairs as desired. There are no restrictions on the types of those key-value pairs (i.e., they can be heterogeneous).
C. As many intermediate key value pairs as desired, as long as all the keys have the same type and all the values have the same type.
D. One intermediate key value pair, but of the same type.
E. As many intermediate key-value pairs as desired, but they cannot be of the same type as the input key-value pair.
正解:B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4:
In a MapReduce job, the reducer receives all values associated with the same key. Which statement is most accurate about the ordering of these values?
A. The values are arbitrarily ordered, and the ordering may vary from run to run of the same MapReduce job.
B. The values are arbitrarily ordered, but multiple runs of the same MapReduce job will always have the same ordering.
C. Since the values come from mapper outputs, the reducers will receive contiguous sections of sorted values.
D. The values are in sorted order.
正解:C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 5:
You have an employee who is a Date Analyst and is very comfortable with SQL. He would like to run ad-hoc analysis on data in your HDFS duster. Which of the following is a data warehousing software built on top of Apache Hadoop that defines a simple SQL-like query language well-suited for this kind of user?
A. Flume
B. Pig
C. Sqoop
D. Hue
E. Oozie
F. Hadoop Streaming
G. Hive
正解:G
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 6:
Custom programmer-defined counters in MapReduce are:
A. Lightweight devices for synchronization within MapReduce programs. You can use counters to coordinate execution between a mapper and a reducer.
B. Lightweight devices for ensuring the correctness of a MapReduce program. Mappers Increment counters, and reducers decrement counters. If at the end of the program the counters read zero, then you are sure that the job completed correctly.
C. Lightweight devices for bookkeeping within MapReduce programs.
正解:C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop 認定 CCD-333 試験問題:

1. Your client application submits a MapReduce job to your Hadoop cluster. The Hadoop framework looks for an available slot to schedule the MapReduce operations on which of the following Hadoop computing daemons?

A) TaskTracker
B) NameNode
C) Secondary NameNode
D) DataNode
E) JobTracker


2. Does the MapReduce programming model provide a way for reducers to communicate with each other?

A) Yes, reducers can communicate with each other by dispatching intermediate key value pairs that get shuffled to another reduce
B) Yes, all reducers can communicate with each other by passing information through the jobconf object.
C) Yes, reducers running on the same machine can communicate with each other through shared memory, but not reducers on different machines.
D) No, each reducer runs independently and in isolation.


3. You need to create a GUI application to help your company's sales people add and edit customer information. Would HDFS be appropriate for this customer information file?

A) Yes, because HDFS is optimized for fast retrieval of relatively small amounts of data.
B) No, because HDFS can only be accessed by MapReduce applications.
C) No, because HDFS is optimized for write-once, streaming access for relatively large files.
D) Yes, because HDFS is optimized for random access writes.


4. If you run the word count MapReduce program with m mappers and r reducers, how many output files will you get at the end of the job? And how many key-value pairs will there be in each file? Assume k is the number of unique words in the input files.

A) There will be r files, each with approximately k/r key-value pairs.
B) There will be m files, each with approximately k/m key-value pairs.
C) There will be r files, each with approximately k/m key-value pairs.
D) There will be r files, each with exactly k/r key-value pairs.
E) There will be m files, each with exactly k/m key value pairs.


5. You need to import a portion of a relational database every day as files to HDFS, and generate Java classes to Interact with your imported data. Which of the following tools should you use to accomplish this?

A) Flume
B) Pig
C) Sqoop
D) fuse-dfs
E) Hue
F) Oozie
G) Hive


質問と回答:

質問 # 1
正解: E
質問 # 2
正解: D
質問 # 3
正解: C
質問 # 4
正解: D
質問 # 5
正解: C

CCD-333 関連試験
CCD-410 - Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)
DS-200 - Data Science Essentials Beta
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