弊社は無料Cloudera CCD-410サンプルを提供します
お客様は問題集を購入する時、問題集の質量を心配するかもしれませんが、我々はこのことを解決するために、お客様に無料CCD-410サンプルを提供いたします。そうすると、お客様は購入する前にサンプルをダウンロードしてやってみることができます。君はこのCCD-410問題集は自分に適するかどうか判断して購入を決めることができます。
CCD-410試験ツール:あなたの訓練に便利をもたらすために、あなたは自分のペースによって複数のパソコンで設置できます。
TopExamは君にCCD-410の問題集を提供して、あなたの試験への復習にヘルプを提供して、君に難しい専門知識を楽に勉強させます。TopExamは君の試験への合格を期待しています。
安全的な支払方式を利用しています
Credit Cardは今まで全世界の一番安全の支払方式です。少数の手続きの費用かかる必要がありますとはいえ、保障があります。お客様の利益を保障するために、弊社のCCD-410問題集は全部Credit Cardで支払われることができます。
領収書について:社名入りの領収書が必要な場合、メールで社名に記入していただき送信してください。弊社はPDF版の領収書を提供いたします。
一年間の無料更新サービスを提供します
君が弊社のCloudera CCD-410をご購入になってから、我々の承諾する一年間の更新サービスが無料で得られています。弊社の専門家たちは毎日更新状態を検査していますから、この一年間、更新されたら、弊社は更新されたCloudera CCD-410をお客様のメールアドレスにお送りいたします。だから、お客様はいつもタイムリーに更新の通知を受けることができます。我々は購入した一年間でお客様がずっと最新版のCloudera CCD-410を持っていることを保証します。
弊社は失敗したら全額で返金することを承諾します
我々は弊社のCCD-410問題集に自信を持っていますから、試験に失敗したら返金する承諾をします。我々のCloudera CCD-410を利用して君は試験に合格できると信じています。もし試験に失敗したら、我々は君の支払ったお金を君に全額で返して、君の試験の失敗する経済損失を減少します。
弊社のCloudera CCD-410を利用すれば試験に合格できます
弊社のCloudera CCD-410は専門家たちが長年の経験を通して最新のシラバスに従って研究し出した勉強資料です。弊社はCCD-410問題集の質問と答えが間違いないのを保証いたします。
この問題集は過去のデータから分析して作成されて、カバー率が高くて、受験者としてのあなたを助けて時間とお金を節約して試験に合格する通過率を高めます。我々の問題集は的中率が高くて、100%の合格率を保証します。我々の高質量のCloudera CCD-410を利用すれば、君は一回で試験に合格できます。
Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 認定 CCD-410 試験問題:
1. Your client application submits a MapReduce job to your Hadoop cluster. Identify the Hadoop daemon on which the Hadoop framework will look for an available slot schedule a MapReduce operation.
A) TaskTracker
B) NameNode
C) Secondary NameNode
D) DataNode
E) JobTracker
2. MapReduce v2 (MRv2/YARN) is designed to address which two issues?
A) HDFS latency.
B) Reduce complexity of the MapReduce APIs.
C) Resource pressure on the JobTracker.
D) Standardize on a single MapReduce API.
E) Ability to run frameworks other than MapReduce, such as MPI.
F) Single point of failure in the NameNode.
3. Given a directory of files with the following structure: line number, tab character, string:
Example:
1abialkjfjkaoasdfjksdlkjhqweroij
2kadfjhuwqounahagtnbvaswslmnbfgy
3kjfteiomndscxeqalkzhtopedkfsikj
You want to send each line as one record to your Mapper. Which InputFormat should you use to complete the line: conf.setInputFormat (____.class) ; ?
A) KeyValueFileInputFormat
B) BDBInputFormat
C) SequenceFileAsTextInputFormat
D) SequenceFileInputFormat
4. You want to run Hadoop jobs on your development workstation for testing before you submit them to your production cluster. Which mode of operation in Hadoop allows you to most closely simulate a production cluster while using a single machine?
A) Run simldooop, the Apache open-source software for simulating Hadoop clusters.
B) Run all the nodes in your production cluster as virtual machines on your development workstation.
C) Run the hadoop command with the -jt local and the -fs file:///options.
D) Run the DataNode, TaskTracker, NameNode and JobTracker daemons on a single machine.
5. When can a reduce class also serve as a combiner without affecting the output of a MapReduce program?
A) When the signature of the reduce method matches the signature of the combine method.
B) Always. The point of a combiner is to serve as a mini-reducer directly after the map phase to increase performance.
C) Always. Code can be reused in Java since it is a polymorphic object-oriented programming language.
D) When the types of the reduce operation's input key and input value match the types of the reducer's output key and output value and when the reduce operation is both communicative and associative.
E) Never. Combiners and reducers must be implemented separately because they serve different purposes.
質問と回答:
質問 # 1 正解: E | 質問 # 2 正解: C、F | 質問 # 3 正解: A | 質問 # 4 正解: D | 質問 # 5 正解: D |