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Cloudera CCD-410 問題集

CCD-410

試験コード:CCD-410

試験名称:Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)

最近更新時間:2024-12-16

問題と解答:全60問

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価格: ¥5999 

無料問題集CCD-410 資格取得

質問 1:
Analyze each scenario below and indentify which best describes the behavior of the default partitioner?
A. The default partitioner computes the hash of the key and divides that valule modulo the number of reducers. The result determines the reducer assigned to process the key-value pair.
B. The default partitioner implements a round-robin strategy, shuffling the key-value pairs to each reducer in turn. This ensures an event partition of the key space.
C. The default partitioner assigns key-values pairs to reduces based on an internal random number generator.
D. The default partitioner computes the hash of the key. Hash values between specific ranges are associated with different buckets, and each bucket is assigned to a specific reducer.
E. The default partitioner computes the hash of the value and takes the mod of that value with the number of reducers. The result determines the reducer assigned to process the key-value pair.
正解:A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 2:
You have a directory named jobdata in HDFS that contains four files: _first.txt, second.txt, .third.txt and #data.txt. How many files will be processed by the FileInputFormat.setInputPaths () command when it's given a path object representing this directory?
A. None, the directory cannot be named jobdata
B. One, no special characters can prefix the name of an input file
C. Three, the pound sign is an invalid character for HDFS file names
D. Two, file names with a leading period or underscore are ignored
E. Four, all files will be processed
正解:D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3:
You are developing a combiner that takes as input Text keys, IntWritable values, and emits Text keys, IntWritable values. Which interface should your class implement?
A. Mapper <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
B. Combiner <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
C. Reducer <Text, Text, IntWritable, IntWritable>
D. Combiner <Text, Text, IntWritable, IntWritable>
E. Reducer <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
正解:E

質問 4:
You want to populate an associative array in order to perform a map-side join. You've decided to put this information in a text file, place that file into the DistributedCache and read it in your Mapper before any records are processed.
Indentify which method in the Mapper you should use to implement code for reading the file and populating the associative array?
A. configure
B. combine
C. map
D. init
正解:A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 5:
You have user profile records in your OLPT database, that you want to join with web logs you have already ingested into the Hadoop file system. How will you obtain these user records?
A. Sqoop import
B. HDFS command
C. Ingest with Hadoop Streaming
D. Ingest with Flume agents
E. Hive LOAD DATA command
F. Pig LOAD command
正解:A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 6:
You need to run the same job many times with minor variations. Rather than hardcoding all job configuration options in your drive code, you've decided to have your Driver subclass org.apache.hadoop.conf.Configured and implement the org.apache.hadoop.util.Tool interface.
Indentify which invocation correctly passes.mapred.job.name with a value of Example to Hadoop?
A. hadoop setproperty mapred.job.name=Example MyDriver input output
B. hadoop setproperty ("mapred.job.name=Example") MyDriver input output
C. hadoop MyDrive -D mapred.job.name=Example input output
D. hadoop MyDriver mapred.job.name=Example input output
E. hadoop "mapred.job.name=Example" MyDriver input output
正解:C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 認定 CCD-410 試験問題:

1. Your client application submits a MapReduce job to your Hadoop cluster. Identify the Hadoop daemon on which the Hadoop framework will look for an available slot schedule a MapReduce operation.

A) TaskTracker
B) NameNode
C) Secondary NameNode
D) DataNode
E) JobTracker


2. MapReduce v2 (MRv2/YARN) is designed to address which two issues?

A) HDFS latency.
B) Reduce complexity of the MapReduce APIs.
C) Resource pressure on the JobTracker.
D) Standardize on a single MapReduce API.
E) Ability to run frameworks other than MapReduce, such as MPI.
F) Single point of failure in the NameNode.


3. Given a directory of files with the following structure: line number, tab character, string:
Example:
1abialkjfjkaoasdfjksdlkjhqweroij
2kadfjhuwqounahagtnbvaswslmnbfgy
3kjfteiomndscxeqalkzhtopedkfsikj
You want to send each line as one record to your Mapper. Which InputFormat should you use to complete the line: conf.setInputFormat (____.class) ; ?

A) KeyValueFileInputFormat
B) BDBInputFormat
C) SequenceFileAsTextInputFormat
D) SequenceFileInputFormat


4. You want to run Hadoop jobs on your development workstation for testing before you submit them to your production cluster. Which mode of operation in Hadoop allows you to most closely simulate a production cluster while using a single machine?

A) Run simldooop, the Apache open-source software for simulating Hadoop clusters.
B) Run all the nodes in your production cluster as virtual machines on your development workstation.
C) Run the hadoop command with the -jt local and the -fs file:///options.
D) Run the DataNode, TaskTracker, NameNode and JobTracker daemons on a single machine.


5. When can a reduce class also serve as a combiner without affecting the output of a MapReduce program?

A) When the signature of the reduce method matches the signature of the combine method.
B) Always. The point of a combiner is to serve as a mini-reducer directly after the map phase to increase performance.
C) Always. Code can be reused in Java since it is a polymorphic object-oriented programming language.
D) When the types of the reduce operation's input key and input value match the types of the reducer's output key and output value and when the reduce operation is both communicative and associative.
E) Never. Combiners and reducers must be implemented separately because they serve different purposes.


質問と回答:

質問 # 1
正解: E
質問 # 2
正解: C、F
質問 # 3
正解: A
質問 # 4
正解: D
質問 # 5
正解: D

CCD-410 関連試験
DS-200 - Data Science Essentials Beta
連絡方法  
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