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IBM C2090-136 問題集

C2090-136

試験コード:C2090-136

試験名称:Foundations of IBM Big Data & Analytics Architecture V1

最近更新時間:2024-11-14

問題と解答:全60問

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無料問題集C2090-136 資格取得

質問 1:
What are three major types of analytics?
A. Predictive
B. Dashboards
C. Prescriptive
D. Data Warehouse
E. Descriptive
F. Scorecards
正解:A,B,F

質問 2:
IBM InfoSphere Biglnsights is an example of what type of system architecture?
A. NUMA
B. SMP
C. Distributed computing with shared nothing architecture
D. High performance computing
正解:D

質問 3:
Company A is planning to sign up for IBM SoftLayer cloud to supplement their existing data centers which
they own. Which solution can be deployed in a hybrid cloud model?
A. An IBM InfoSphere Biglnsights Hadoop cluster with some data nodes on-premise and some on IBM
SoftLayer.
B. IBM Pure Data for Analytics on IBM SoftLayer.
C. Perform analytics with on-premise database and IBM Cognos running on IBM Softlayer.
D. IBM System z servers with some LPARS onsite and some on IBM SoftLayer
正解:C

質問 4:
Which characteristic best describes the IBM PureData for Analytics solution?
A. An advanced analytics platform that fuses data warehousing with in-database analytics in a massively
parallel multi-purpose engine.
B. An advanced analytics platform designed to crunch terabytes of data using in-memory database, and
parallelized algorithms that take advantage of Asymmetric Massively Parallel Processing Architecture.
C. A purpose built, high performance, single thread platform for massive data analytics.
D. An embedded, purpose-built analytics platform that fuses data warehousing and in-database analytics
into a scalable massively parallel analytic platform.
正解:C

質問 5:
Which t\so statements are true about predictive analytics prerequisites?
A. Acceptance is required from a business users' community of a predictive analytics initiative and
management sponsorship.
B. Data must be sufficient to train a predictive model for the business goal.
C. Data for predictive analytics needs to be in third normal form (3NFY
D. Predictive analytics require input data to be in aggregate form.
E. Raw data for predictive analytics needs to be stored in Hadoop first
正解:B

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IBM C2090-136 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Big Data & Analytics Design Principles
トピック 2
  • Big Data & Analytics Benefits and Concepts
トピック 3
  • IBM Big Data & Analytics Adoption.

参照:https://www-03.ibm.com/certify/tests/ovrC2090-136.shtml

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C2090-136 関連試験
A2010-650 - Fundamentals of Applying Tivoli Endpoint Manager Solutions V1
C2010-650 - Fundamentals of Applying Tivoli Endpoint Manager Solutions V1
A2010-591 - Assess: Fundamentals of Applying Tivoli Service Delivery and Process Automation Solutions V3
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