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IBM C2090-136 問題集

C2090-136

試験コード:C2090-136

試験名称:Foundations of IBM Big Data & Analytics Architecture V1

最近更新時間:2024-12-20

問題と解答:全60問

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無料問題集C2090-136 資格取得

質問 1:
What is a use case example for the Transform Financial Processes business imperative?
A. Customer data monetizationin the media and entertainment industry
B. Distributionload forecasting and scheduling in the energy andutilityindustry
C. Portfolio optimization in the banking industry.
D. Utilizing telematics to price risk and monitorexposurein the insurance industry.
正解:A

質問 2:
Which two statements are true when considering a solution for real-time data processing?
A. Real-time data can be processed by IBM InfoSphere Streams and then optionally stored within IBM
InfoSphere Biglnsights as part of the IBM Big Data & Analytics platform.
B. Real-time analytics can be performed within IBM InfoSphere Biglnsights by using the inmemoryquery
engine in IBM Biglnsights after data has first flowed through IBM InfoSphere Streams to capture data into
memory.
C. Real-time analytics provided by IBM InfoSphere Streams can be used for fraud detection, health
monitoring, or machine data processing, whereas other products in IBM's Big Data & Analytics platform
are provided for sensor data and other real-time scenarios.
D. Real-time prediction and scoring can be performed by using the combination of IBM InfoSphere
Streams and SPSS products within the IBM Big Data & Analytics platform.
E. Real-time data processing within IBM InfoSphere Biglnsights can be performed with sub-second
response times using Apache Hadoop Streaming, and IBM InfoSphere Streams is included for processing
sensor-generated data.
正解:A,C

質問 3:
IBM InfoSphere Biglnsights is an example of what type of system architecture?
A. NUMA
B. SMP
C. Distributed computing with shared nothing architecture
D. High performance computing
正解:D

質問 4:
What two statements are true about IBM InfoSphere Streams?
A. It is the IBM implementation of Apache Spark.
B. It enables predictive models from IBM SPSS to be deployed for extremely fast scoring.
C. It swaps data to disk when large amounts of data need to processed in real-time.
D. It enables real-time analytics at scale.
E. It is a powerful parallel engine but it only can process structured data.
正解:D,E

質問 5:
What is the business objective of the Manage Risk Imperative?
A. Helping clients transform IT infrastructure to meet the demands of their Big Data & Analytics strategies.
B. Performance evaluation and forecasting, reporting, and controls design.
C. Designing governance processes and implementing mitigation strategies.
D. Helping businesses create value from their information assets.
正解:A

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IBM C2090-136 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Big Data & Analytics Design Principles
トピック 2
  • Big Data & Analytics Benefits and Concepts
トピック 3
  • IBM Big Data & Analytics Adoption.

参照:https://www-03.ibm.com/certify/tests/ovrC2090-136.shtml

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C2090-136 関連試験
C2010-591 - Fundamentals of Applying Tivoli Service Delivery and Process Automation Solutions V3
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