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Oracle 1Z0-936 問題集

1Z0-936

試験コード:1Z0-936

試験名称:Oracle Cloud Platform Enterprise Analytics 2018 Associate

最近更新時間:2024-11-14

問題と解答:全72問

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価格: ¥6599 

無料問題集1Z0-936 資格取得

質問 1:
You have a data set that you wish to use to train a machine learning model in Oracle Analytics Cloud. The attribute you are interested in predicting has one of two text values (e.g. Yes/No or True/False).
How should you perform this operation?
A. Create a data flow that includes a step to train a clustering model and save the model for later use.
B. Create a data flow that includes a step to train a binary classifier model and save the model for later use.
C. Create a data flow that includes a step to train a fuzzy prediction model and save the model for later use.
D. Create a data flow that includes a step to analyze sentiment and save the model for later use.
正解:B

質問 2:
Which two statements are true regarding the ways in which Oracle Analytics Cloud provides self-service data preparation capabilities?
A. Data flows within the data preparation feature of Data Visualization can be used to extract, wrangle, and format data content from all supported data sources to create data sets upon which visuals may be constructed.
B. Join rules for mashing up data from relational sources and delimited flat files can only be defined within the Oracle Analytics Cloud Data Modeler.
C. The Oracle Data Integrator tool used for extraction, load, and transformation of data is a foundational component of the Oracle Analytics Cloud and is essential for data preparation.
D. Data sources can include application tables, data warehouses, data lake reservoirs, delimited flat files, and Microsoft Excel spreadsheets in the .xlsx format.
正解:A,D

質問 3:
You want to create a filter that restricts access to the Fact table so that Revenue Is only visible to users assigned to a particular role. In which tab should you set this up?
A. Data Filters
B. Table filter
C. Row Level Data
D. Permissions
正解:A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4:
Which two statements are true regarding configuring filters to control visual content?
A. Expression filters cannot be applied in the filter steps of Oracle Analytics Cloud Data Visualization data flows.
B. When the Oracle Business Intelligence Enterprise Edition repository is used as a data source, filters defined in the initialization blocks with the client administration tool are automatically inherited in Data Visualization.
C. Application role filters for fact and dimension tables are defined in the Oracle Analytics Cloud Data Modeler.
D. Variables may be employed in all Data Visualization filter types (that is, Range, List, Date, Expression).
正解:B,C

質問 5:
Which statement is false with respect to Dashboards?
A. All the Analyses placed on a dashboard must be sourced from the same subject area.
B. Prompts on the dashboards can be shared between different pages of a dashboard.
C. Options for the Export and Refresh report links can be enabled globally at the dashboard level.
D. Multiple Analyses can be arranged into different columns and sections with different sizes on a dashboard.
正解:C

質問 6:
You have created a visualization of revenue data over time. It displays some seasonality (e.g. high revenue around typical holiday periods) but there is no obvious pattern to the data overall. In which two ways can you start to get insight from this data?
A. Create a trend line.
B. Create a reference line which displays the average revenue.
C. Create a column trellis over the prominent dimension value.
D. Add a filter to remove the oldest data.
正解:A,B

質問 7:
A virtual machine In Compute Classic, created resources defined by a shape is called_____.
A. Private Gateway
B. Image
C. Orchestration
D. Instance
正解:B

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Oracle 1Z0-936 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Explain the importance of data preparation for the cloud
  • Describe self service data preparation
トピック 2
  • Describe the editions of Oracle Analytics Cloud
  • Describe the solutions applicable for each OAC edition
トピック 3
  • Use the Oracle Baseline Validation Tool (BVT)
  • Install client administration tools
  • Explain OAC 'best visualization' for a data set
トピック 4
  • Explain advanced analytic calculations in OAC
  • Oracle Analytics Cloud Answers, Dashboards and BI Publisher
  • Use Answers to build an Analysis
トピック 5
  • Create a filter using a variable to control data that is displayed in a visualization
  • Describe the Advanced Analytics capabilities in OAC
トピック 6
  • Provision Database. Storage and Identity Services
  • Provision Users and Application Roles
  • Troubleshoot OAC provisioning
トピック 7
  • Create a flexible layout of multiple visualizations
  • Use OAC to present your data as a story
  • Create a custom visualization plugin
トピック 8
  • Describe 'sequence' in the context of OAC data preparation
  • Perform operations on a data set
トピック 9
  • Describe Dimensions, Facts and Hierarchies
  • Build Types of Dimensional Modeling
トピック 10
  • Use the Administration Tool to view and modify the repository
  • Assign table access permissions to Application Roles
トピック 11
  • Explain how OAC Data Sync works and when it is implemented
  • Explain the OAC remote data connector
トピック 12
  • Use an ML scenario in a project
  • Oracle Analytics Cloud Essbase
  • Run MaxL Jobs in Cloud Service
トピック 13
  • Oracle Analytics Cloud Provisioning and Lifecycle
  • Explain how to migrate from OBIEE on prem to Oracle Analytics Cloud
トピック 14
  • Migrate On-Premise and Cloud Service Applications
  • Work with Essbase Command Line Interface (CLI)
トピック 15
  • Identify the pre-requisites for OAC
  • Explain the concept of a compute shape
  • Describe Data Warehousing
トピック 16
  • Describe the different layers of the BI Repository
  • Explain Transactional versus Analytical Systems
トピック 17
  • Use the 'Explain' functionality
  • Create and train a machine learning model
  • Analyze how effective the model is?

参照:https://education.oracle.com/pls/web_prod-plq-dad/db_pages.getpage?page_id=5001&get_params=p_exam_id:1Z0-936

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1Z0-936 関連試験
1Z1-936 - Oracle Cloud Platform Enterprise Analytics 2018 Associate
1Z0-1041-20 - Oracle Cloud Platform Enterprise Analytics 2020 Specialist
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