Google Professional-Cloud-DevOps-Engineer日本語 問題集

質問 1：
あなたの組織は、サイト信頼性エンジニアリング (SRE) の文化と原則を導入したいと考えています。最近、あなたがサポートしているサービスで限定的な障害が発生しました。別のチームのマネージャーは、是正措置を講じるために何が起こったのか正式に説明するようあなたに求めています。あなたは何をするべきか？
A. 根本原因、解決策、学んだ教訓、責任者のリスト、および各担当者のアクション項目のリストを含む事後分析を作成します。マネージャーのみと共有してください。
B. 根本原因、解決策、学んだ教訓、優先順位を付けたアクション項目のリストを含む事後分析を作成します。マネージャーのみと共有してください。
C. 根本原因、解決策、学んだ教訓、責任者のリスト、および各担当者のアクション項目のリストを含む事後分析を作成します。エンジニアリング組織のドキュメント ポータルで共有します。
D. 根本原因、解決策、学んだ教訓、優先順位を付けたアクション アイテムのリストを含む事後分析を作成します。エンジニアリング組織のドキュメント ポータルで共有します。
正解：D

質問 2：
パブリック IP アドレスを持つ Compute Engine インスタンス上で実行される新しいアプリケーション用に Cloud Logging を構成しています。ユーザー管理のサービス アカウントがインスタンスにアタッチされます。必要なエージェントがインスタンス上で実行されていることを確認しましたが、Cloud Logging でインスタンスからのログエントリが表示されません。Google が推奨する方法に従って問題を解決したいと考えています。あなたは何をするべきか？
A. インスタンスが存在するサブネットで限定公開の Google アクセスを有効にします。
B. サービス アカウント キーをエクスポートし、そのキーを使用するようにエージェントを構成します。
C. ログ ライター ロールをサービス アカウントに追加します。
D. デフォルトの Compute Engine サービス アカウントを使用するようにインスタンスを更新します。
正解：C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3：
トラフィックの多いマルチリージョン Web アプリケーションのサービス レベル目標 (SLO) を定義する必要があります。顧客は、アプリケーションが常に利用可能であり、応答時間が速いことを期待しています。現在、顧客はアプリケーションのパフォーマンスと可用性に満足しています。現在の測定に基づくと、28 日間の期間で、遅延の 90 パーセンタイルが 120 ミリ秒、遅延の 95 パーセンタイルが 275 ミリ秒であることがわかります。公開するためにチームに推奨するレイテンシー SLO はどれですか?
A. 90 パーセンタイル - 150ms
95 パーセンタイル - 300ms
B. 90 パーセンタイル - 100ms
95 パーセンタイル - 250ms
C. 90 パーセンタイル - 120ms
95 パーセンタイル - 275ms
D. 90 パーセンタイル - 250ms
95 パーセンタイル - 400ms
正解：A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4：
CI/CD には Google Cloud VM インスタンス上で実行される Jenkins を使用します。Terraform を使用してコード自動化としてインフラストラクチャを使用するには、機能を拡張する必要があります。Terraform Jenkins インスタンスが Google Cloud リソースを作成する権限を持っていることを確認する必要があります。Google が推奨する方法に従いたい場合は、どうすればよいでしょうか?
A. Jenkins VM インスタンスに、適切な Identity and Access Management (IAM) 権限を持つサービス アカウントが接続されていることを確認します。
B. Terraform インスタンスの専用サービス アカウントを作成します。秘密キーの値をダウンロードして、Jenkins サーバー上の GOOGLE 環境変数にコピーします。
C. Secret Manager が資格情報を取得できるように、Terraform モジュールを使用します。
D. Terraform コマンドを実行する前に、Jenkins のステップとして auth application-default コマンドを追加します。
正解：A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 5：
あなたの会社は最近 Google Cloud に移行しました。会社が Google Cloud で新しいプロジェクトや基本リソースをプロビジョニングするには、高速で信頼性が高く、反復可能なソリューションを設計する必要があります。あなたは何をするべきか？
A. gcloud CLI を使用して、リクエストから適切なパラメータを渡すスクリプトを作成します。スクリプトを Git リポジトリに保存します。
B. Google Cloud コンソールを使用してプロジェクトを作成します。
C. Cloud Foundation Toolkit の Terraform リポジトリを使用します。適切なパラメータを指定してコードを適用して、Google Cloud プロジェクトと関連リソースを作成します。
D. Terraform モジュールを作成し、ソース管理リポジトリに保存します。apply コマンドをコピーして実行し、新しいプロジェクトを作成します。
正解：C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 6：
本番環境の Google Kubernetes Engine (GKE) 上で実行される Node.js アプリケーションをサポートします。アプリケーションは、依存するアプリケーションに対していくつかの HTTP リクエストを作成します。どの依存アプリケーションがパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があるかを予測する必要があります。あなたは何をするべきか？
A. Node.js アプリケーションを変更して、依存するアプリケーションへの HTTP リクエストと応答時間をログに記録します。Stackdriver Logging を使用して、パフォーマンスが低下している依存アプリケーションを見つけます。
B. Stackdriver Debugger を使用して各アプリケーション内のロジックの実行を確認し、すべてのアプリケーションを計測します。
C. Stackdriver Trace を使用してすべてのアプリケーションを計測し、サービス間の HTTP リクエストを確認します。
D. Stackdriver Profiler を使用してすべてのアプリケーションを計測します。
正解：C

質問 7：
Compute Engine にデプロイされたアプリケーションをサポートしているとします。アプリケーションは Cloud SQL インスタンスに接続してデータを保存および取得します。アプリケーションを更新した後、ユーザーはデータベース タイムアウト メッセージを示すエラーを報告します。同時アクティブ ユーザー数は安定していました。データベース タイムアウトの最も可能性の高い原因を見つける必要があります。あなたは何をするべきか？
A. Cloud Security Scanner を使用して、Cloud SQL が分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃を受けているかどうかを確認します。
B. Cloud SQL インスタンスへの接続数が増加しているかどうかを判断します。
C. Stackdriver Profiler を使用して、アプリケーション全体のリソース使用率を視覚化します。
D. Compute Engine インスタンスのシリアル ポート ログを確認します。
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)