質問 1:A developer needs to model out LookML to convert existing reports into Looker. The existing reports are:
Report 1: A report with order and order_items data, which finds the order with the largest total value of the order_item prices.
Report 2: A report with order and order_items data, which finds the order with the largest total number of products ordered.
Report 3: A report with data on every product, whether or not it has been ordered.
Each database table used is updated in real time as orders are made.
How should the developer construct an Explore using the order_items view as the base view?
A. Create one persistent derived table to calculate Reports 1 and 2, and join in the products view with a full_outer join.
B. Create one persistent derived table to calculate Report 1, create one persistent derived table to calculate Report 2, and join in the products view with a full_outer join.
C. Create one ephemeral derived table to calculate Reports 1 and 2, and join in the products view with a full_outer join.
D. Create one ephemeral derived table to calculate Report 1, create one ephemeral derived table to calculate Report 2, and join in the products view with a left_outer join.
正解:B
質問 2:The developer is creating an Explore that includes the product users, and orders views that will meet the following guidelines.
Joins between the orders and users views should not incur high performance costs.
Users of this Explore will primarily be looking at data from the orders view.
Users of this Explore should only be able to see orders from the retailer "Fashion.ly".
The only field the users need from the products view is product.name.
Which LookML should the developer use?
A)
B)
C)
D)
A. Option A
B. Option C
C. Option D
D. Option B
正解:C
質問 3:Users must be able to click on the Country field in their Explore and be redirected to another Explore that shows all countries compared.
Which parameter should be added to the country dimension to create a connection to this other associated Explore?
A. link
B. tags
C. url_encode
D. drill_fields
正解:A
質問 4:The code below shows a view order_items with its measures total_revenue and user_count
Which code correctly represents a new measure that calculates average revenue per user?
A)
B)
C)
D)
A. Option A
B. Option C
C. Option D
D. Option B
正解:B
質問 5:A LookML developer has written the following persistent derived table. It references orders_rollup, another persistent derived table that also rebuilds with the same SQL trigger value.
Which change is needed to guarantee that user_facts will always rebuild with the latest data from orders_rollup?
A. Change the orders_rollup view reference to the literal table name from the database's scratch schema.
B. Change the sql_trigger_value parameter of user_facts to select the current date plus one hour, so it triggers an hour after orders_rollup.
C. Change the sql_trigger_value parameter for both persistent derived tables to a datagroup_trigger parameter, and set them to use the same datagroup.
D. Change the orders_rollup view reference to ${orders_rollup.DERVIED_TABLE_NAME}
正解:C
TopExamは君にLookML-Developerの問題集を提供して、あなたの試験への復習にヘルプを提供して、君に難しい専門知識を楽に勉強させます。TopExamは君の試験への合格を期待しています。
弊社は無料Google LookML-Developerサンプルを提供します
お客様は問題集を購入する時、問題集の質量を心配するかもしれませんが、我々はこのことを解決するために、お客様に無料LookML-Developerサンプルを提供いたします。そうすると、お客様は購入する前にサンプルをダウンロードしてやってみることができます。君はこのLookML-Developer問題集は自分に適するかどうか判断して購入を決めることができます。
LookML-Developer試験ツール:あなたの訓練に便利をもたらすために、あなたは自分のペースによって複数のパソコンで設置できます。
弊社のGoogle LookML-Developerを利用すれば試験に合格できます
弊社のGoogle LookML-Developerは専門家たちが長年の経験を通して最新のシラバスに従って研究し出した勉強資料です。弊社はLookML-Developer問題集の質問と答えが間違いないのを保証いたします。
この問題集は過去のデータから分析して作成されて、カバー率が高くて、受験者としてのあなたを助けて時間とお金を節約して試験に合格する通過率を高めます。我々の問題集は的中率が高くて、100%の合格率を保証します。我々の高質量のGoogle LookML-Developerを利用すれば、君は一回で試験に合格できます。
一年間の無料更新サービスを提供します
君が弊社のGoogle LookML-Developerをご購入になってから、我々の承諾する一年間の更新サービスが無料で得られています。弊社の専門家たちは毎日更新状態を検査していますから、この一年間、更新されたら、弊社は更新されたGoogle LookML-Developerをお客様のメールアドレスにお送りいたします。だから、お客様はいつもタイムリーに更新の通知を受けることができます。我々は購入した一年間でお客様がずっと最新版のGoogle LookML-Developerを持っていることを保証します。
Google LookML-Developer 認定試験の出題範囲:
トピック | 出題範囲 |
---|
トピック 1 | - Determine appropriate caching settings based on data warehouse’s update frequency
- Apply procedural concepts to implement persistent derived tables and caching policies based on requirements
|
トピック 2 | - Determine which additional features to use to refine data
- Analyze business requirements and determine LookML code implementation to meet requirements
|
トピック 3 | - Modify existing project structure to account for new reporting needs
- Design new LookML dimensions or measures with given requirements
|
トピック 4 | - Decide which Looker features to use to implement data security
- Apply procedural concepts to implement data security requirements
|
トピック 5 | - Apply procedural concepts to evaluate the performance of queries and reports
- Apply procedural concepts to optimize queries and reports for performance
|
トピック 6 | - Analyze data models and business requirements to create LookML objects
- Determine how to join views into Explores
|
トピック 7 | - Optimize SQLs for cost or efficiency based on business requirements
- Determine why specific queries return results by looking at the generated SQL in SQL Runner
|
トピック 8 | - Ensure existing contents are working (e.g., use Content Validator, audit, search for errors)
- Maintain the health of LookML projects in a given scenario
|
トピック 9 | - Reconcile merge conflicts with other developer branches
- Implement version control based on given requirements
|
参照:https://cloud.google.com/certification/lookml-developer?skip_cache=true
安全的な支払方式を利用しています
Credit Cardは今まで全世界の一番安全の支払方式です。少数の手続きの費用かかる必要がありますとはいえ、保障があります。お客様の利益を保障するために、弊社のLookML-Developer問題集は全部Credit Cardで支払われることができます。
領収書について:社名入りの領収書が必要な場合、メールで社名に記入していただき送信してください。弊社はPDF版の領収書を提供いたします。
弊社は失敗したら全額で返金することを承諾します
我々は弊社のLookML-Developer問題集に自信を持っていますから、試験に失敗したら返金する承諾をします。我々のGoogle LookML-Developerを利用して君は試験に合格できると信じています。もし試験に失敗したら、我々は君の支払ったお金を君に全額で返して、君の試験の失敗する経済損失を減少します。