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Huawei H13-311_V3.0 問題集

H13-311_V3.0

試験コード:H13-311_V3.0

試験名称:HCIA-AI V3.0 Exam

最近更新時間:2024-12-21

問題と解答:全370問

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無料問題集H13-311_V3.0 資格取得

質問 1:
From the labeled historical data, we can predict that the retail sales of the next quarter will be in 20-30 Wan still 30-40 Ten thousand", What is the problem?
A. Clustering problem
B. Rule problem
C. Regression problem
D. Classification problem
正解:D

質問 2:
In the gradient descent algorithm, which of the following algorithms is the most confusing algorithm for the trajectory on the loss function surface?
A. MGD
B. BGD
C. MBGD
D. SGD
正解:D

質問 3:
Facing industry research and full scenarios AI The huge gap between applications, MindSpore Bridging the application gap to help inclusiveness AI Of technological innovation does not include which of the following?
A. New execution mode
B. New programming language
C. New programming paradigm
D. New ways of collaboration
正解:B

質問 4:
TensorFlow2.0 The mechanism of graphs and conversations has been cancelled in.
A. FALSE
B. TRUE
正解:A

質問 5:
What are the commonly used loss functions? (Multiple choice)
A. Sparse cross entropy
B. Sigmoid cross entropy
C. Mean variance
D. Weighted S1gmo1d Cross Entropy
E. Soft max cross enl10py
正解:A,B,C,D,E

質問 6:
The model composed of machine learning algorithms cannot represent the true data distribution function on a theoretical level. Just approach it.
A. FALSE
B. TRUE
正解:B

質問 7:
Which of the following descriptions about the Recurrent Neural Network (RNN) is correct?
A. The units above the hidden layer are not associated With each other.
B. Cannot process variable length sequence data.
C. Can be used to process sequence data.
D. Unlike convolutional neural networks. parameters of RNN cannot be shared
正解:C

質問 8:
PyTorch Which of the following functions does not have?
A. Inline keras
B. Support dynamic graph
C. GPU accelerate
D. Automatic derivative
正解:A

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Huawei H13-311_V3.0 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Mainstream Development Frameworks for AI
  • Huawei's AI Development Strategy
  • Industry Applications of Atlas
トピック 2
  • Huawei Atlas AI Computing Platform
  • Machine Learning Overview
  • Future Prospects of AI
トピック 3
  • Hardware Architecture of Ascend Chips
  • MindSpore Development and Application
トピック 4
  • Huawei Open AI Platform for Smart Devices
  • Basic Steps of Deep Learning Development
トピック 5
  • Developing Apps Based on Huawei HiAI Platform
  • Technical Fields and Application Fields of AI
トピック 6
  • Machine Learning Experiment
  • Mainstream Development Frameworks
  • Huawei AI Computing Platform Atlas
トピック 7
  • Other Key Machine Learning Methods
  • Machine Learning Definition
  • HUAWEI CLOUD Enterprise Intelligence Application Platform
トピック 8
  • Mainstream Development Framework and Deep Learning Experiment
  • Common Machine Learning Algorithms

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H13-311_V3.0 関連試験
H13-311_V3.5 - HCIA-AI V3.5
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