ISQI CT-AI_v1.0_World 問題集

弊社は失敗したら全額で返金することを承諾します

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一年間の無料更新サービスを提供します

君が弊社のISQI CT-AI_v1.0_Worldをご購入になってから、我々の承諾する一年間の更新サービスが無料で得られています。弊社の専門家たちは毎日更新状態を検査していますから、この一年間、更新されたら、弊社は更新されたISQI CT-AI_v1.0_Worldをお客様のメールアドレスにお送りいたします。だから、お客様はいつもタイムリーに更新の通知を受けることができます。我々は購入した一年間でお客様がずっと最新版のISQI CT-AI_v1.0_Worldを持っていることを保証します。

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安全的な支払方式を利用しています

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領収書について：社名入りの領収書が必要な場合、メールで社名に記入していただき送信してください。弊社はPDF版の領収書を提供いたします。

弊社は無料ISQI CT-AI_v1.0_Worldサンプルを提供します

お客様は問題集を購入する時、問題集の質量を心配するかもしれませんが、我々はこのことを解決するために、お客様に無料CT-AI_v1.0_Worldサンプルを提供いたします。そうすると、お客様は購入する前にサンプルをダウンロードしてやってみることができます。君はこのCT-AI_v1.0_World問題集は自分に適するかどうか判断して購入を決めることができます。

CT-AI_v1.0_World試験ツール：あなたの訓練に便利をもたらすために、あなたは自分のペースによって複数のパソコンで設置できます。

弊社のISQI CT-AI_v1.0_Worldを利用すれば試験に合格できます

弊社のISQI CT-AI_v1.0_Worldは専門家たちが長年の経験を通して最新のシラバスに従って研究し出した勉強資料です。弊社はCT-AI_v1.0_World問題集の質問と答えが間違いないのを保証いたします。

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ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) 認定 CT-AI_v1.0_World 試験問題:

1. Upon testing a model used to detect rotten tomatoes, the following data was observed by the test engineer, based on certain number of tomato images.

For this confusion matrix which combinations of values of accuracy, recall, and specificity respectively is CORRECT?
SELECT ONE OPTION

A) 1,0.87,0.84
B) 0.84.1,0.9
C) 0.87.0.9. 0.84
D) 1,0.9, 0.8

2. A system was developed for screening the X-rays of patients for potential malignancy detection (skin cancer).
A workflow system has been developed to screen multiple cancers by using several individually trained ML models chained together in the workflow.
Testing the pipeline could involve multiple kind of tests (I - III):
I.Pairwise testing of combinations
II.Testing each individual model for accuracy
III.A/B testing of different sequences of models
Which ONE of the following options contains the kinds of tests that would be MOST APPROPRIATE to include in the strategy for optimal detection?
SELECT ONE OPTION

A) I and III
B) Only II
C) I and II
D) Only III

3. Which ONE of the following options describes a scenario of A/B testing the LEAST?
SELECT ONE OPTION

A) A comparison of two different offers in a recommendation system to decide on the more effective offer for same users.
B) A comparison of the performance of two different ML implementations on the same input data.
C) A comparison of the performance of an ML system on two different input datasets.
D) A comparison of two different websites for the same company to observe from a user acceptance perspective.

4. Pairwise testing can be used in the context of self-driving cars for controlling an explosion in the number of combinations of parameters.
Which ONE of the following options is LEAST likely to be a reason for this incredible growth of parameters?
SELECT ONE OPTION

A) Different weather conditions
B) Different Road Types
C) ML model metrics to evaluate the functional performance
D) Different features like ADAS, Lane Change Assistance etc.

質問と回答：