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ISQI CT-AI_v1.0_World 問題集

CT-AI_v1.0_World

試験コード:CT-AI_v1.0_World

試験名称:ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0)

最近更新時間:2024-11-16

問題と解答:全40問

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無料問題集CT-AI_v1.0_World 資格取得

質問 1:
ln the near future, technology will have evolved, and Al will be able to learn multiple tasks by itself without needing to be retrained, allowing it to operate even in new environments. The cognitive abilities of Al are similar to a child of 1-2 years.' In the above quote, which ONE of the following options is the correct name of this type of Al?
SELECT ONE OPTION
A. Technological singularity
B. Narrow Al
C. General Al
D. Super Al
正解:C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 2:
Which ONE of the following models BEST describes a way to model defect prediction by looking at the history of bugs in modules by using code quality metrics of modules of historical versions as input?
SELECT ONE OPTION
A. Search of similar code based on natural language processing.
B. Identifying the relationship between developers and the modules developed by them.
C. Using a classification model to predict the presence of a defect by using code quality metrics as the input data.
D. Clustering of similar code modules to predict based on similarity.
正解:C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3:
In a certain coffee producing region of Colombia, there have been some severe weather storms, resulting in massive losses in production. This caused a massive drop in stock price of coffee.
Which ONE of the following types of testing SHOULD be performed for a machine learning model for stock-price prediction to detect influence of such phenomenon as above on price of coffee stock.
SELECT ONE OPTION
A. Testing for security
B. Testing for concept drift
C. Testing for bias
D. Testing for accuracy
正解:B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4:
Which ONE of the following statements is a CORRECT adversarial example in the context of machine learning systems that are working on image classifiers.
SELECT ONE OPTION
A. Black box attacks based on adversarial examples create an exact duplicate model of the original.
B. These attacks can't be prevented by retraining the model with these examples augmented tothe training data.
C. These attack examples cause a model to predict the correct class with slightly less accuracy even though they look like the original image.
D. These examples are model specific and are not likely to cause another model trained on same task to fail.
正解:D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

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ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) 認定 CT-AI_v1.0_World 試験問題:

1. Which ONE of the following options describes a scenario of A/B testing the LEAST?
SELECT ONE OPTION

A) A comparison of two different offers in a recommendation system to decide on the more effective offer for same users.
B) A comparison of the performance of two different ML implementations on the same input data.
C) A comparison of the performance of an ML system on two different input datasets.
D) A comparison of two different websites for the same company to observe from a user acceptance perspective.


2. Data used for an object detection ML system was found to have been labelled incorrectly in many cases.
Which ONE of the following options is most likely the reason for this problem?
SELECT ONE OPTION

A) Bias issues
B) Accuracy issues
C) Security issues
D) Privacy issues


3. "BioSearch" is creating an Al model used for predicting cancer occurrence via examining X-Ray images. The accuracy of the model in isolation has been found to be good. However, the users of the model started complaining of the poor quality of results, especially inability to detect real cancer cases, when put to practice in the diagnosis lab, leading to stopping of the usage of the model.
A testing expert was called in to find the deficiencies in the test planning which led to the above scenario.
Which ONE of the following options would you expect to MOST likely be the reason to be discovered by the test expert?
SELECT ONE OPTION

A) A lack of focus on choosing the right functional-performance metrics.
B) The input data has not been tested for quality prior to use for testing.
C) A lack of similarity between the training and testing data.
D) A lack of focus on non-functional requirements testing.


4. "Splendid Healthcare" has started developing a cancer detection system based on ML. The type of cancer they plan on detecting has 2% prevalence rate in the population of a particular geography. It is required that the model performs well for both normal and cancer patients.
Which ONE of the following combinations requires MAXIMIZATION?
SELECT ONE OPTION

A) Maximize precision and accuracy
B) Maximize recall and precision
C) Maximize specificity number of classes
D) Maximize accuracy and recall


質問と回答:

質問 # 1
正解: C
質問 # 2
正解: B
質問 # 3
正解: C
質問 # 4
正解: B

連絡方法  
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