CCD-410の無料問題集（60題）、CCD-410認定試験参考書

Cloudera CCD-410 問題集

試験コード：CCD-410

試験名称：Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)

最近更新時間：2024-11-28

問題と解答：全60問

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無料問題集CCD-410 資格取得

質問 1：
In the reducer, the MapReduce API provides you with an iterator over Writable values. What does calling the next () method return?
A. It returns a reference to a Writable object. The API leaves unspecified whether this is a reused object or a new object.
B. It returns a reference to a different Writable object time.
C. It returns a reference to the same Writable object each time, but populated with different data.
D. It returns a reference to a Writable object from an object pool.
E. It returns a reference to the same Writable object if the next value is the same as the previous value, or a new Writable object otherwise.
正解：C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 2：
MapReduce v2 (MRv2/YARN) splits which major functions of the JobTracker into separate daemons? Select two.
A. MapReduce metric reporting
B. Launching tasks
C. Managing tasks
D. Heath states checks (heartbeats)
E. Managing file system metadata
F. Resource management
G. Job coordination between the ResourceManager and NodeManager
H. Job scheduling/monitoring
正解：F,H
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3：
Your client application submits a MapReduce job to your Hadoop cluster. Identify the Hadoop daemon on which the Hadoop framework will look for an available slot schedule a MapReduce operation.
A. TaskTracker
B. NameNode
C. Secondary NameNode
D. DataNode
E. JobTracker
正解：E
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4：
You have written a Mapper which invokes the following five calls to the OutputColletor.collect method:
output.collect (new Text ("Apple"), new Text ("Red") ) ;
output.collect (new Text ("Banana"), new Text ("Yellow") ) ;
output.collect (new Text ("Apple"), new Text ("Yellow") ) ;
output.collect (new Text ("Cherry"), new Text ("Red") ) ;
output.collect (new Text ("Apple"), new Text ("Green") ) ;
How many times will the Reducer's reduce method be invoked?
A. 0
B. 3
C. 6
D. 1
E. 5
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 5：
When is the earliest point at which the reduce method of a given Reducer can be called?
A. As soon as at least one mapper has finished processing its input split.
B. It depends on the InputFormat used for the job.
C. As soon as a mapper has emitted at least one record.
D. Not until all mappers have finished processing all records.
正解：D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 6：
Workflows expressed in Oozie can contain:
A. Sequences of MapReduce job only; on Pig on Hive tasks or jobs. These MapReduce sequences can be combined with forks and path joins.
B. Iterntive repetition of MapReduce jobs until a desired answer or state is reached.
C. Sequences of MapReduce and Pig. These sequences can be combined with other actions including forks, decision points, and path joins.
D. Sequences of MapReduce and Pig jobs. These are limited to linear sequences of actions with exception handlers but no forks.
正解：C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 認定 CCD-410 試験問題:

1. Which project gives you a distributed, Scalable, data store that allows you random, realtime read/write access to hundreds of terabytes of data?

A) Flume
B) Pig
C) Sqoop
D) Hue
E) Oozie
F) Hive
G) HBase

2. A combiner reduces:

A) The amount of intermediate data that must be transferred between the mapper and reducer.
B) The number of values across different keys in the iterator supplied to a single reduce method call.
C) The number of input files a mapper must process.
D) The number of output files a reducer must produce.

3. You have the following key-value pairs as output from your Map task:
(the, 1)
(fox, 1)
(faster, 1)
(than, 1)
(the, 1)
(dog, 1)
How many keys will be passed to the Reducer's reduce method?

A) One
B) Three
C) Six
D) Five
E) Two
F) Four

4. What is a SequenceFile?

A) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number key-value pairs. Each key must be the same type. Each value must be same type.
B) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of WritableComparable objects, in sorted order.
C) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of heterogeneous writable objects.
D) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of homogeneous writable objects.

5. You want to count the number of occurrences for each unique word in the supplied input data. You've decided to implement this by having your mapper tokenize each word and emit a literal value 1, and then have your reducer increment a counter for each literal 1 it receives. After successful implementing this, it occurs to you that you could optimize this by specifying a combiner. Will you be able to reuse your existing Reduces as your combiner in this case and why or why not?

A) Yes, because Java is a polymorphic object-oriented language and thus reducer code can be reused as a combiner.
B) No, because the Combiner is incompatible with a mapper which doesn't use the same data type for both the key and value.
C) No, because the Reducer and Combiner are separate interfaces.
D) Yes, because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match.
E) No, because the sum operation in the reducer is incompatible with the operation of a Combiner.

質問と回答：

質問 # 1
正解： G

質問 # 2
正解： A

質問 # 3
正解： D

質問 # 4
正解： A

質問 # 5
正解： D