CCA-505の無料問題集（45題）、CCA-505認定試験参考書

Cloudera CCA-505 問題集

試験コード：CCA-505

試験名称：Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade Exam

最近更新時間：2024-12-15

問題と解答：全45問

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無料問題集CCA-505 資格取得

質問 1：
A user comes to you, complaining that when she attempts to submit a Hadoop job, it fails.
There is a directory in HDFS named /data/input. The Jar is named j.jar, and the driver class is named DriverClass. She runs command:
hadoop jar j.jar DriverClass /data/input/data/output
The error message returned includes the line:
PrivilegedActionException as:training (auth:SIMPLE) cause.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException: Input path does not exits: file :/data/input
What is the cause of the error?
A. The directory name is misspelled in HDFS
B. The Hadoop configuration files on the client do not point to the cluster
C. The output directory already exists
D. The user is not authorized to run the job on the cluster
E. The name of the driver has been spelled incorrectly on the command line
正解：B

質問 2：
Given:

You want to clean up this list by removing jobs where the state is KILLED. What command you enter?
A. Yarn rmadmin -kill application_1374638600275_0109
B. Yarn rmadmin -refreshQueue
C. Yarn application -refreshJobHistory
D. Yarn application -kill application_1374638600275_0109
正解：D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3：
During the execution of a MapReduce v2 (MRv2) job on YARN, where does the Mapper place the intermediate data each Map task?
A. The Mapper stores the intermediate data in HDFS on the node where the MAP tasks ran in the HDFS /usercache/&[user]sppcache/application_&(appid) directory for the user who ran the job
B. YARN holds the intermediate data in the NodeManager's memory (a container) until it is transferred to the Reducers
C. The Mapper stores the intermediate data on the mode running the job's ApplicationMaster so that is available to YARN's ShuffleService before the data is presented to the Reducer
D. The Mapper transfers the intermediate data immediately to the Reducers as it generated by the Map task
E. The Mapper stores the intermediate data on the underlying filesystem of the local disk in the directories yarn.nodemanager.local-dirs
正解：E

質問 4：
You are upgrading a Hadoop cluster from HDFS and MapReduce version 1 (MRv1) to one running HDFS and MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. You want to set and enforce a block of 128MB for all new files written to the cluster after the upgrade. What should you do?
A. Set dfs.block.size to 128M on all the worker nodes, on all client machines, and on the NameNode, and set the parameter to final.
B. Set dfs.block.size to 128M on all the worker nodes and client machines, and set the parameter to final. You do need to set this value on the NameNode.
C. Set dfs.block.size to 134217728 on all the worker nodes, on all client machines, and on the NameNode, and set the parameter to final.
D. You cannot enforce this, since client code can always override this value.
E. Set dfs.block.size to 134217728 on all the worker nodes and client machines, and set the parameter to final. You do need to set this value on the NameNode.
正解：E

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Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade 認定 CCA-505 試験問題:

1. Which is the default scheduler in YARN?

A) YARN doesn't configure a default scheduler. You must first assign a appropriate scheduler class in yarn-site.xml
B) FIFO Scheduler
C) Fair Scheduler
D) Capacity Scheduler

2. What processes must you do if you are running a Hadoop cluster with a single NameNode and six DataNodes, and you want to change a configuration parameter so that it affects all six DataNodes.

A) You must modify the configuration file on each of the six DataNode machines.
B) You must modify the configuration files on the NameNode only. DataNodes read their configuration from the master nodes.
C) You don't need to restart any daemon, as they will pick up changes automatically
D) You must restart all six DatNode daemon to apply the changes to the cluste
E) You must restart the NameNode daemon to apply the changes to the cluster

3. You want a node to only swap Hadoop daemon data from RAM to disk when absolutely necessary. What should you do?

A) Set the ram.swap parameter to o in core-site.xml
B) Delete the /dev/vmswap file on the node
C) Delete the /swapfile file on the node
D) Set vm.swappiness to o in /etc/sysctl.conf
E) Delete the /etc/swap file on the node

4. ---
Your cluster has the following characteristics:
A rack aware topology is configured and on
Replication is not set to 3
Cluster block size is set to 64 MB
Which describes the file read process when a client application connects into the cluster and requests a 50MB file?

A) The client queries the NameNode for the locations of the block, and reads from the first location in the list it receives.
B) The client queries the NameNode for the locations of the block, and reads all three copies. The first copy to complete transfer to the client is the one the client reads as part of Hadoop's speculative execution framework.
C) The client queries the NameNode for the locations of the block, and reads from a random location in the list it retrieves to eliminate network I/O leads by balancing which nodes it retrieves data from at any given time.
D) The client queries the NameNode which retrieves the block from the nearest DataNode to the client and then passes that block back to the client.

質問と回答：

質問 # 1
正解： D

質問 # 2
正解： B、E

質問 # 3
正解： D

質問 # 4
正解： D