MongoDB C100DEV 問題集

弊社は失敗したら全額で返金することを承諾します

我々は弊社のC100DEV問題集に自信を持っていますから、試験に失敗したら返金する承諾をします。我々のMongoDB C100DEVを利用して君は試験に合格できると信じています。もし試験に失敗したら、我々は君の支払ったお金を君に全額で返して、君の試験の失敗する経済損失を減少します。

弊社は無料MongoDB C100DEVサンプルを提供します

お客様は問題集を購入する時、問題集の質量を心配するかもしれませんが、我々はこのことを解決するために、お客様に無料C100DEVサンプルを提供いたします。そうすると、お客様は購入する前にサンプルをダウンロードしてやってみることができます。君はこのC100DEV問題集は自分に適するかどうか判断して購入を決めることができます。

C100DEV試験ツール：あなたの訓練に便利をもたらすために、あなたは自分のペースによって複数のパソコンで設置できます。

安全的な支払方式を利用しています

Credit Cardは今まで全世界の一番安全の支払方式です。少数の手続きの費用かかる必要がありますとはいえ、保障があります。お客様の利益を保障するために、弊社のC100DEV問題集は全部Credit Cardで支払われることができます。

領収書について：社名入りの領収書が必要な場合、メールで社名に記入していただき送信してください。弊社はPDF版の領収書を提供いたします。

弊社のMongoDB C100DEVを利用すれば試験に合格できます

弊社のMongoDB C100DEVは専門家たちが長年の経験を通して最新のシラバスに従って研究し出した勉強資料です。弊社はC100DEV問題集の質問と答えが間違いないのを保証いたします。

この問題集は過去のデータから分析して作成されて、カバー率が高くて、受験者としてのあなたを助けて時間とお金を節約して試験に合格する通過率を高めます。我々の問題集は的中率が高くて、100％の合格率を保証します。我々の高質量のMongoDB C100DEVを利用すれば、君は一回で試験に合格できます。

一年間の無料更新サービスを提供します

君が弊社のMongoDB C100DEVをご購入になってから、我々の承諾する一年間の更新サービスが無料で得られています。弊社の専門家たちは毎日更新状態を検査していますから、この一年間、更新されたら、弊社は更新されたMongoDB C100DEVをお客様のメールアドレスにお送りいたします。だから、お客様はいつもタイムリーに更新の通知を受けることができます。我々は購入した一年間でお客様がずっと最新版のMongoDB C100DEVを持っていることを保証します。

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MongoDB Certified Developer Associate 認定 C100DEV 試験問題:

1. The greater the cardinality of a field, the...

A) less useful an index created on this field will be.
B) more useful an index created on this field will be.

2. We have a movies collection with the following document structure: { _id: ObjectId("573a1390f29313caabcd6223"), genres: [ 'Comedy', 'Drama', 'Family' ], title: 'The Poor Little Rich Girl', released: ISODate("1917-03-05T00:00:00.000Z"), year: 1917, imdb: { rating: 6.9, votes: 884, id: 8443 } } We need to use Aggregation Framework to fetch all movies from this collection where 'Drama' is not in genres list and the minimum 'imdb.votes' is at least 100. Additionally, in the projection stage, we want to leave only the following fields: -> title -> genres -> imdb.votes We also want to sort the result set by decreasing imdb votes and limit the number of documents retuned to 5. Example output: [ { imdb: { votes: 1294646 }, genres: [ 'Action', 'Mystery', 'Sci-Fi' ], title: 'Inception' }, { imdb: { votes: 1109724 }, genres: [ 'Adventure', 'Fantasy' ], title: 'The Lord of the Rings: The Fellowship of the Ring' }, { imdb: { votes: 1081144 }, genres: [ 'Adventure', 'Fantasy' ], title: 'The Lord of the Rings: The Return of the King' }, { imdb: { votes: 1080566 }, genres: [ 'Action', 'Sci-Fi' ], title: 'The Matrix' }, { imdb: { votes: 1004805 }, genres: [ 'Action', 'Thriller' ], title: 'The Dark Knight Rises' } ] Which pipeline should you use?

A) [{ $match: { genres: { $nin: ['Drama'] }, 'imdb.votes': { $gte: 100 } } }, { $project: { _id: 0, title: 1, genres: 1, 'imdb.votes': 1 } }, { $sort: { 'imdb.votes': -1 } }]
B) [{ $match: { genres: { $in: ['Drama'] }, 'imdb.votes': { $gte: 100 } } }, { $project: { _id: 0, title: 1, genres: 1, 'imdb.votes': 1 } }, { $sort: { 'imdb.votes': -1 } }, { $limit: 5 }]
C) [{ $match: { genres: { $nin: ['Drama'] }, 'imdb.votes': { $gte: 100 } } }, { $project: { _id: 0, title: 1, genres: 1, 'imdb.votes': 1 } }, { $sort: { 'imdb.votes': -1 } }, { $limit: 5 }]

3. Which of the following documents are valid JSON format? (select 2)

A) {"_id": 1, "address": {"street": "Stillwell Avenue", "zipcode": "11224"}}
B) <"_id": 1, "name": "Riviera Caterer", "cuisine": "American">
C) {"_id": 1, "name": "Riviera Caterer", "cuisine": "American"}
D) ["_id": 1, "name": "Riviera Caterer", "cuisine": "American"]
E) {_id: 1, name: "Riviera Caterer", cuisine: "American"}

4. We have a movies collection with the following document structure: { _id: ObjectId("573a1390f29313caabcd60e4"), title: 'The Immigrant', released: ISODate("1917-06-17T00:00:00.000Z"), rated: 'UNRATED', year: 1917, imdb: { rating: 7.8, votes: 4680, id: 8133 } } We need to filter those movies where the imdb rating is greater then 7. Which query should we use?

A) db.movies.find( { "imdb.rating": { "$gt": 7 } } )
B) db.movies.find( { "imdb.rating": { "$gte": 7 } } )
C) db.movies.find( { imdb.rating: { "$gt": 7 } } )

5. Select all true statements regarding to the insert operation.

A) If you insert a document with no _id value specified, it will result in a write error.
B) If you insert document with a _id field value that already exists, an error will be raised.
C) MongoDB will automatically add an _id field when inserting document without specified _id field into a collection.

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