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一年間の無料更新サービスを提供します
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IBM Watson Data Scientist v1 認定 C1000-154 試験問題:
1. What is a critical consideration when selecting the right model class for a given problem?
A) The nature of the problem (e.g., classification, regression) and the characteristics of the data.
B) The model's ability to produce results quickly, regardless of accuracy.
C) The theoretical complexity of the model, with more complex models always being preferred.
D) The availability of high-performance computing resources.
2. How do you determine which tool to use based on algorithm requirements and expertise?
A) Select tools that the team is already familiar with, even if they are not the best fit for the algorithm.
B) Choose the newest tools on the market for the most up-to-date features.
C) Always use the most complex tool to ensure the model's accuracy.
D) Consider the tool's compatibility with the algorithm requirements and the team's expertise.
3. Which metric is commonly used to evaluate the performance of a regression model?
A) Accuracy
B) Mean Squared Error (MSE)
C) Precision
D) Recall
4. In defining a business problem, what is essential to align with the stakeholders?
A) Project milestones
B) Data sources
C) Technical requirements
D) Business objectives
5. When selecting a small number of algorithms based on model requirements, what factor should you primarily consider?
A) The algorithm that requires the least amount of data preprocessing.
B) Choosing algorithms that are only based on supervised learning.
C) The popularity of the algorithm in recent academic papers.
D) Compatibility of the algorithm with the data characteristics and the predictive task.
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： A | 質問 # 2 正解： D | 質問 # 3 正解： B | 質問 # 4 正解： D | 質問 # 5 正解： D |
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