C1000-012日本語の無料問題集（100題）、C1000-012日本語認定試験参考書

IBM C1000-012日本語問題集

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試験コード：C1000-012J

試験名称：IBM Watson Application Developer V3.1 (C1000-012日本語版)

最近更新時間：2024-11-20

問題と解答：全100問

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質問 1：
ユーザーがやりたいことを検出するためにAIソリューションが実装されています。ユーザーは彼が購入したいと述べています
コロラド州での休暇のためのスキージャケット？
このソリューションでは、IBM Watson自然言語分類器（NLC）をどのように使用できますか？
A. 目的の製品に対する適切な態度を評価するために、場所の意図をトレーニングできます。
B. NLC用に設定されたプロファイルプロパティが意図の選択を指示する可能性があります
C. ユーザによって入力されたフェーズは、ユーザの意図を示すクラスを提供するために分類器に渡される。
D. 新しい分類子は各質問に対する正しい答えを示すことができます
正解：A

質問 2：
どのようにして誰かが中立的なネットワークを訓練するだろうか？
A. ネットワークの入力をネットワークの出力と比較し、その差を入力接続層に逆伝播させる。
B. 認知的不協和を用いて誤り率を計算し、誤り率を最小にするために誤りをニューロンに逆伝播する。
C. フォワードプロパゲーションの結果とエラースコアを比較し、それに応じてバックプロパゲーションを使用して重み付けを更新します。
D. ネットワークを介してネットワーク出力を逆伝播し、関連する重み付けを更新するためにエラーを順伝播する。
正解：D

質問 3：
開発者がIBM Watson Assistantサービスを使用して会話型エージェントを作成し始めたとき、どの活動から始めるのでしょうか。
A. ローカルにデプロイする前にローカルマシンにデプロイします
B. ダイアログフローをデザインする
C. 代表的な質問を集める
D. ユーザーの行動に基づいて新しいコンテンツを追加します
正解：B

質問 4：
K平均クラスタリングとはどの種類の学習ですか？
A. 教師あり学習
B. 強化学習
C. 教師なし学習
D. 自動学習
正解：C

質問 5：
IBM Watsonの視覚認識サービスは、どのタイプのイメージで最もうまく機能するように設計されていますか？
A. 写真
B. X線
C. グラフィック
D. 絵
正解：C

質問 6：
IBM Watson Visual Recognition REST API分類エンドポイントの目的は何ですか？
A. 画像のコレクションを構造化されたデータに変換し、簡単にインデックス付けとクエリを実行できます。
B. アップロードされた画像データで新しい分類器をトレーニングします。
C. 分類器に対してアップロードされた画像を分析します。
D. ユーザーが一連の画像をzipファイルとしてアップロードして、カスタム分類子を作成できるようにします。
正解：A

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IBM C1000-012日本語認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Explain The Watson REST Apis Available As Part Of The Watson AI Services On IBM Cloud Fundamentals Of IBM Watson AI Services
トピック 2	Identify The Difference Between The User Question And The User Intent Perform Domain Adaption Using Watson Knowledge Studio (WKS)
トピック 3	Explain Machine Learning Technologies (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning Approaches) Explain Neural Nets
トピック 4	Explain The Importance Of Separating Training, Validation And Test Data Define The Main Characteristics Of An AI System
トピック 5	Explain The Advantages Of Using IBM Cloud As The Cloud Platform For AI Application Development And Deployment Call A Watson API To Analyze Content
トピック 6	Explain And Configure The Natural Language Classification Service Explain And Configure The Visual Recognition Service
トピック 7	Measure Accuracy Of A Watson AI Service Define Precision, Recall, And Accuracy Define Intents And Classes
トピック 8	Explain And Execute IBM Watson Natural Language Understanding Service Explain, Setup, Configure And Query The IBM Watson Discovery Service
トピック 9	Developing AI Applications Using IBM Watson AI Services On IBM Cloud Explain How The Tone Analyzer Service Works
トピック 10	Select An Appropriate Combination Of AI Technologies Based On Use-Case And Data Format Use Cases For Artificial Intelligence
トピック 11	Fundamentals Of Artificial Intelligence (AI) Computing Define A Common Set Of Use Cases For AI Systems
トピック 12	Distinguish The Watson AI Services On IBM Cloud For Which Training Is Required Explain The Watson Sdks Available As Part Of The Watson AI Services On IBM Cloud
トピック 13	Explain Use Cases For Integrating External Systems (Such As Twitter, Weather API) Explain The Uses Of The Watson AI Services In The Starter Kits
トピック 14	Define Common Design Patterns For Composing Multiple Watson Services Together (Across Apis) Explain And Configure The IBM Watson Assistant Service
トピック 15	Describe The Tasks Required To Implement The Conversational Agent Digital Bot Design And Execute A Use Case Driven Service Choreography (Within An API)

参照：https://www.ibm.com/certify/exam?id=C1000-012

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