質問 1：Match the components of a Retrieval Augmented Generation architecture to the diagram.
正解：
Explanation:
A screenshot of a computer Description automatically generated
質問 2：Which of the following are grounding principles included in SAP's AI Ethics framework? Note: There are 3 correct answers to this question.
A. Human agency and oversight
B. Maximize business profits
C. Avoid bias and discrimination
D. Store all user data for legal proceedings
E. Transparency and explainability
正解：A,C,E
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 3：What does SAP recommend you do before you start training a machine learning model in SAP AI Core?
Note: There are 3 correct answers to this question.
A. Define the required infrastructure resources for training.
B. Perform manual data integration with SAP HANA.
C. Configure the model deployment in SAP Al Launchpad.
D. Configure the training pipeline using templates.
E. Register the input dataset in SAP AI Core.
正解：A,D,E
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 4：What is the primary function of the embedding model in a RAG system?
A. To store vector representations of documents and search for relevant passages
B. To encode queries and documents into vector representations for comparison
C. To evaluate the faithfulness and relevance of generated Answers
D. To generate responses based on retrieved documents and user queries
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 5：What are some benefits of using an SDK for evaluating prompts within the context of generative Al? Note:
There are 3 correct answers to this question.
A. Automating prompt testing across various scenarios
B. Creating custom evaluators that meet specific business needs
C. Maintaining data privacy by using data masking techniques
D. Supporting low code evaluations using graphical user interface
E. Providing metrics to quantitatively assess response quality
正解：A,B,E
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 6：Which of the following must you do before connecting to a dataset in order to train a machine learning model in SAP Al Core?
Note: There are 2 correct answers to this question.
A. Grant access rights to the SAP BTP cockpit.
B. Store the dataset in the SAP HANA Vector Engine.
C. Store the dataset in a hyperscaler object store.
D. Provide the storage secret to access the dataset.
正解：C,D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 7：Which of the following executables in generative Al hub works with Anthropic models?
A. GCP Vertex Al
B. AWS Bedrock
C. Azure OpenAl Service
D. SAP AI Core
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
SAP C_AIG_2412 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
|---|
| トピック 1 | - SAP's Generative AI Hub: This section of the exam measures the skills of technology strategists and covers the functionalities provided by SAP's Generative AI Hub. It emphasizes how organizations can use generative AI to create new content and automate complex tasks. A vital skill evaluated is applying generative AI techniques to enhance business processes and customer experiences.
|
| トピック 2 | - SAP Business AI: This section of the exam measures the skills of business analysts and covers the features and capabilities of SAP Business AI. It includes exploring how AI can automate processes, provide real-time insights, and enhance decision-making across various business functions.
|
| トピック 3 | - Large Language Models (LLMs): This section of the exam measures the skills of AI Developers and covers the evolution of large language models, distinguishing them from traditional IT operations analytics. It also explores the current stages of AIOps systems and their implications for organizations. A key skill assessed is understanding the foundational concepts behind LLMs and their applications in various contexts.
|
| トピック 4 | - SAP AI Core: This section of the exam measures the skills of SAP developers and covers the core components of SAP's AI framework. It emphasizes how these components integrate with existing systems to enhance functionality and performance. Leveraging SAP AI Core to develop intelligent applications that meet business needs is a critical skill evaluated.
|
参照：https://learning.sap.com/certifications/https-ondemand-questionmark-eu-delivery-open-php-session-0449315000449315-customerid-602316-name-sample-group-ts
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