質問 1：あなたは最近、開発者が開発プロセス中に多くのサービス アカウント キーを使用していることを発見しました。長期的な改善に取り組む一方で、有効期間が短いサービス アカウント資格情報を社内に適用するプロセスを迅速に実装する必要があります。次の要件があります。
* キーを必要とするすべてのサービス アカウントは、pj-sa と呼ばれる集中プロジェクトで作成する必要があります。
* サービス アカウント キーは 1 日のみ有効である必要があります。
コストを最小限に抑える Google 推奨のソリューションが必要です。あなたは何をするべきか？
A. サービス アカウント キーの有効期間中、24 時間にわたって DENY 組織ポリシー制約を適用します。pj-sa を除くすべてのプロジェクトのリソースへのサービス アカウントのアタッチを無効にします。
B. Cloud Run ジョブを実装して、pj-sa ですべてのサービス アカウント キーを定期的にローテーションします。pj-sa を除き、サービス アカウント キーの作成を拒否する組織ポリシーを適用します。
C. サービス アカウント キーの有効期間を 24 時間にする組織ポリシー制約を適用します。pj-sa での例外を除き、サービス アカウント キーの作成を拒否する組織ポリシー制約を適用します。
D. Kubernetes Cronjob を実装して、すべてのサービス アカウント キーを定期的にローテーションします。pj-sa を除くすべてのプロジェクトのリソースへのサービス アカウントのアタッチを無効にします。
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 2：gcloudcontainercluster コマンドを使用して、2 つの Google Cloud Kubernetes (GKE) クラスター prod-cluster と dev-cluster を作成しました。
* prod-cluster は標準のクラスターです。
* dev-cluster は自動操縦ダスターです。
Kubect1 get Nodes コマンドを実行すると、prod-cluster のノードのみが表示されます。dev-cluster のノードのステータスを確認するにはどのコマンドを実行する必要がありますか?
A. 
B. 
C. 
D. 
正解：C
質問 3：マネージドインスタンスグループとしてデプロイされたウェブアプリケーションがあります。徐々にデプロイするアプリケーションの新しいバージョンがあります。 Webアプリケーションは現在、ライブWebトラフィックを受信しています。展開中に使用可能な容量が減少しないようにする必要があります。あなたは何をするべきか？
A. maxSurgeを1に設定し、maxUnavailableを0に設定して、ローリングアクションのstart-updateを実行します。
B. maxSurgeを0に設定し、maxUnavailableを1に設定して、ローリングアクションのstart-updateを実行します。
C. 更新されたインスタンステンプレートで新しいマネージドインスタンスグループを作成します。グループをロードバランサーのバックエンドサービスに追加します。新しいマネージドインスタンスグループのインスタンスがすべて正常になったら、古いマネージドインスタンスグループを削除します。
D. 新しいアプリケーションバージョンで新しいインスタンステンプレートを作成します。既存のマネージドインスタンスグループを新しいインスタンステンプレートで更新します。マネージドインスタンスグループ内のインスタンスを削除して、マネージドインスタンスグループが新しいインスタンステンプレートを使用してインスタンスを再作成できるようにします。
正解：A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 4：gcloud app deploy を使用して App Engine アプリケーションをデプロイしましたが、目的のプロジェクトにデプロイされませんでした。これが発生した理由と、アプリケーションがデプロイされた場所を見つけたいと考えています。あなたは何をするべきか？
A. Deployment Manager に移動し、アプリケーションの展開の設定を確認します。
B. Cloud Shell に移動し、gcloud config list を実行して、デプロイに使用される Google Cloud 構成を確認します。
C. アプリケーションの app.yaml ファイルを確認し、プロジェクトの設定を確認します。
D. アプリケーションの web-application.xml ファイルを確認し、プロジェクトの設定を確認します。
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 5：Google CloudプロジェクトA、B、Cのアプリケーションパフォーマンスモニタリングを単一のペインとして設定するように求められます。 CPU、メモリ、ディスクを監視したい。あなたは何をするべきか？
A. APIを有効にし、プロジェクトAの下にワークスペースを作成してから、プロジェクトBとCを追加します。
B. APIを有効にし、デフォルトのダッシュボードを使用してすべてのプロジェクトを順番に表示します。
C. APIを有効にしてから、metrics.readerの役割をプロジェクトA、B、Cに付与します。
D. APIを有効にして、プロジェクトA、B、Cのグラフを共有します。
正解：A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
質問 6：あなたの会社には、さまざまなファイル形式の大量の非構造化データがあります。データに対してETL変換を実行したい。 Dataflowジョブで処理できるように、Google Cloudでデータにアクセスできるようにする必要があります。あなたは何をするべきか？
A. コンソールのインポート機能を使用して、データをCloud SQLにアップロードします。
B. gsutilコマンドラインツールを使用してCloud Storageにデータをアップロードします。
C. コンソールのインポート機能を使用して、データをCloud Spannerにアップロードします。
D. bqコマンドラインツールを使用してデータをBigQueryにアップロードします。
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)
Google Associate-Cloud-Engineer日本語 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
|---|
| トピック 1 | - Deploying and implementing a cloud solution: In this topic questions about Compute Engine resources, Google Kubernetes Engine resources, Cloud Run and Cloud Functions resources. It also delves into data solutions, networking resources, Cloud Marketplace, and implementing resources via infrastructure as code.
|
| トピック 2 | - Setting up a cloud solution environment: This topic discusses setting up cloud projects and accounts. It also discusses management of billing configuration. Moreover, the questions about installing and configuring the command line interface (CLI) also appear.
|
| トピック 3 | - Ensuring successful operation of a cloud solution: Questions about monitoring and logging appear. It also focuses on networking resources, storage and database solutions, Cloud Run resources, and managing Google Kubernetes Engine resources.
|
| トピック 4 | - Planning and configuring a cloud solution: The topic is all about planning Google Cloud product use, compute resources, data storage options, and network resources.
|
| トピック 5 | - Configuring access and security: Identity and Access Management (IAM), service accounts, and audit logs are focal points of this topic.
|
参照：https://cloud.google.com/certification/cloud-engineer
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