Artificial-Intelligence-Foundationの無料問題集（40題）、Artificial-Intelligence-Foundation認定試験参考書

APMG-International Artificial-Intelligence-Foundation 問題集

試験コード：Artificial-Intelligence-Foundation

試験名称：Foundation Certification Artificial Intelligence

最近更新時間：2024-11-18

問題と解答：全40問

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無料問題集Artificial-Intelligence-Foundation 資格取得

質問 1：
Ensemble learning methods do what with the hypothesis space?
A. Extract ergodic solutions.
B. Test multiple hypotheses simultaneously.
C. Select a combination of hypothesis to combine their predictions
D. Use stochastic gradient descent to optimise a network.
正解：C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 2：
Professor David Chalmers described consciousness as having two questions. What were these?
A. What is the sub conscious and what is the conscious?
B. Can we integrate our knowledge to form consciousness and can we simulate consciousness?
C. An easy one and a hard one.
D. Are only humans conscious and are machines always unconscious?
正解：A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3：
Which of the following is an example of fitting a curve to a set of data?
A. Backward propagation.
B. Bayesian network.
C. Python.
D. Least squares regression.
正解：D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4：
With a large dataset, limited computational resources or frequent new data to learn from, we can adopt what type of machine learning?
A. Online learning.
B. Batch learning.
C. Patchwork learning.
D. Big Data learning.
正解：A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

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APMG-International Artificial-Intelligence-Foundation 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Machine Learning: The fundamentals of machine learning are discussed in this topic, along with the different types of machine learning.
トピック 2	AI and Robotics: This topic discusses how artificial intelligence (AI) and robotics interact, as well as how AI is used to create and manage robots.
トピック 3	Essentials of AI: The definition, background, different types of AI, as well as its advantages and disadvantages, are all covered in this topic.
トピック 4	Ethical and Sustainable AI: The ethical issues surrounding AI are discussed in this section, including accountability, transparency, and bias.

参照：https://apmg-international.com/product/artificial-intelligence-ai-certification

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