Apache-Hadoop-Developerの無料問題集（110題）、Apache-Hadoop-Developer認定試験参考書

Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 問題集

試験コード：Apache-Hadoop-Developer

試験名称：Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer

最近更新時間：2025-04-12

問題と解答：全110問

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無料問題集Apache-Hadoop-Developer 資格取得

質問 1：
A combiner reduces:
A. The amount of intermediate data that must be transferred between the mapper and reducer.
B. The number of values across different keys in the iterator supplied to a single reduce method call.
C. The number of input files a mapper must process.
D. The number of output files a reducer must produce.
正解：A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 2：
When is the earliest point at which the reduce method of a given Reducer can be called?
A. As soon as at least one mapper has finished processing its input split.
B. It depends on the InputFormat used for the job.
C. As soon as a mapper has emitted at least one record.
D. Not until all mappers have finished processing all records.
正解：D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3：
Review the following data and Pig code:

What command to define B would produce the output (M,62,95l02) when invoking the DUMP operator on B?
A. B = FILTER A BY (zip = = '95102' AND gender = = M");
B. B= GROUP A BY (zip = = '95102' AND gender = = 'M');
C. B= FOREACH A BY (gender = = 'M' AND zip = = '95102');
D. B = JOIN A BY (gender = = 'M' AND zip = = '95102');
正解：A

質問 4：
You need to perform statistical analysis in your MapReduce job and would like to call methods in the Apache Commons Math library, which is distributed as a 1.3 megabyte Java archive (JAR) file. Which is the best way to make this library available to your MapReducer job at runtime?
A. Have your system administrator place the JAR file on a Web server accessible to all cluster nodes and then set the HTTP_JAR_URL environment variable to its location.
B. Package your code and the Apache Commands Math library into a zip file named JobJar.zip
C. When submitting the job on the command line, specify the -libjars option followed by the JAR file path.
D. Have your system administrator copy the JAR to all nodes in the cluster and set its location in the HADOOP_CLASSPATH environment variable before you submit your job.
正解：C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 5：
Can you use MapReduce to perform a relational join on two large tables sharing a key? Assume that the two tables are formatted as comma-separated files in HDFS.
A. Yes, so long as both tables fit into memory.
B. Yes, but only if one of the tables fits into memory
C. No, MapReduce cannot perform relational operations.
D. No, but it can be done with either Pig or Hive.
E. Yes.
正解：E
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 6：
Your cluster's HDFS block size in 64MB. You have directory containing 100 plain text files, each of which is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. Determine how many Mappers will run?
A. 640
B. 200
C. 64
D. 100
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 7：
Indentify which method in the Mapper you should use to implement code for reading the file and populating the associative array?
A. configure
B. combine
C. map
D. init
正解：A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

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Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題:

1. MapReduce v2 (MRv2/YARN) is designed to address which two issues?

A) HDFS latency.
B) Reduce complexity of the MapReduce APIs.
C) Resource pressure on the JobTracker.
D) Standardize on a single MapReduce API.
E) Ability to run frameworks other than MapReduce, such as MPI.
F) Single point of failure in the NameNode.

2. You have the following key-value pairs as output from your Map task:
(the, 1) (fox, 1) (faster, 1) (than, 1) (the, 1) (dog, 1)
How many keys will be passed to the Reducer's reduce method?

A) One
B) Three
C) Six
D) Five
E) Two
F) Four

3. Which two of the following are true about this trivial Pig program' (choose Two)

A) The contents of myfile appear on stdout
B) Pig assumes the contents of myfile are comma delimited
C) ABC has a schema associated with it
D) myfile is read from the user's home directory in HDFS

4. MapReduce v2 (MRv2/YARN) splits which major functions of the JobTracker into separate
daemons? Select two.

A) MapReduce metric reporting
B) Launching tasks
C) Managing tasks
D) Heath states checks (heartbeats)
E) Managing file system metadata
F) Resource management
G) Job coordination between the ResourceManager and NodeManager
H) Job scheduling/monitoring

5. Assuming default settings, which best describes the order of data provided to a reducer's reduce method:

A) Neither keys nor values are in any predictable order.
B) The keys given to a reducer are in sorted order but the values associated with each key are in no predictable order
C) Both the keys and values passed to a reducer always appear in sorted order.
D) The keys given to a reducer aren't in a predictable order, but the values associated with those keys always are.

質問と回答：

質問 # 1
正解： C、F

質問 # 2
正解： D

質問 # 3
正解： A、D

質問 # 4
正解： F、H

質問 # 5
正解： B