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安全的な支払方式を利用しています
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領収書について:社名入りの領収書が必要な場合、メールで社名に記入していただき送信してください。弊社はPDF版の領収書を提供いたします。
BCS AIF 認定試験の出題範囲:
トピック | 出題範囲 |
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トピック 1 | - Identify a typical funding source for AI projects and relate to the NASA Technology Readiness Levels (TRLs)
- Describe a modern approach to Human logical levels of thinking using Robert Dilt’s Model
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トピック 2 | - Understand that ML is a significant contribution to the growth of Artificial Intelligence
- Describe how AI is part of ‘Universal Design,’ and ‘The Fourth Industrial Revolution
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トピック 3 | - Demonstrate understanding of the AI intelligent agent description
- Starting AI how to build a Machine Learning Toolbox - Theory and Practice
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トピック 4 | - Applying the benefits of AI - challenges and risks
- Describe the challenges of Artificial Intelligence
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トピック 5 | - Recall that the Human Centric Ethical Purpose Trustworthy AI is continually assessed and monitored
- Describe the difference between waterfall and agile projects
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トピック 6 | - Describe four types of agent: reflex, model-based reflex, goal-based and utility-based
- Explain the benefits of Artificial Intelligence
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トピック 7 | - Describe the three fundamental areas of sustainability and the United Nation’s seventeen sustainability goals
- General examples of the limitations of AI systems compared to human systems
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トピック 8 | - List common open source machine learning functionality, software and hardware
- Relate intelligent robotics to intelligent agents
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トピック 9 | - Describe agents in terms of performance measure, environment, actuators and sensors
- Recall the general definition of Human and Artificial Intelligence (AI)
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トピック 10 | - Describe a ‘learning from experience’ Agile approach to projects
- Describe the type of team members needed for an Agile project
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トピック 11 | - List future directions of humans and machines working together
- Describe what are Ethics and Trustworthy AI, in particular
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トピック 12 | - Demonstrate understanding of the risks of AI project
- Ethical and Sustainable Human and Artificial Intelligence
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トピック 13 | - Describe how we learn from data – functionality, software and hardware
- Identify the relationship of AI agents with Machine Learning (ML)
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参照:https://www.bcs.org/qualifications-and-certifications/certifications-for-professionals/artificial-intelligence-ai-certifications/bcs-foundation-certificate-in-artificial-intelligence/
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