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BCS AIF 問題集

AIF

試験コード:AIF

試験名称:BCS Foundation Certificate In Artificial Intelligence

最近更新時間:2025-01-20

問題と解答:全42問

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価格: ¥6599 

無料問題集AIF 資格取得

質問 1:
Human-centric trustworthy Al must be...
A. continually assessed and monitored.
B. tested by humans.
C. quality assurance certified.
D. financially sustainable.
正解:A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 2:
What is defined as a machine that can carry out a complex series of tasks automatically?
A. A robot
B. A production line.
C. Acomputer.
D. An autonomous vehicle.
正解:C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3:
Splitting data into Training and Test data sets is part of what?
A. High performance computing strategy.
B. Batch learning.
C. Machine learning post processing.
D. Machine learning data preparation.
正解:D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4:
From the Ell's ethics guidelines for Al, what does 'The Principle of Autonomy,' mean?
A. Robots will havefreewill.
B. Al systems will preserve human agency.
C. Al agents will behave as humans.
D. Al systems will be human-centric
正解:B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

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BCS AIF 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Identify a typical funding source for AI projects and relate to the NASA Technology Readiness Levels (TRLs)
  • Describe a modern approach to Human logical levels of thinking using Robert Dilt’s Model
トピック 2
  • Understand that ML is a significant contribution to the growth of Artificial Intelligence
  • Describe how AI is part of ‘Universal Design,’ and ‘The Fourth Industrial Revolution
トピック 3
  • Demonstrate understanding of the AI intelligent agent description
  • Starting AI how to build a Machine Learning Toolbox - Theory and Practice
トピック 4
  • Applying the benefits of AI - challenges and risks
  • Describe the challenges of Artificial Intelligence
トピック 5
  • Recall that the Human Centric Ethical Purpose Trustworthy AI is continually assessed and monitored
  • Describe the difference between waterfall and agile projects
トピック 6
  • Describe four types of agent: reflex, model-based reflex, goal-based and utility-based
  • Explain the benefits of Artificial Intelligence
トピック 7
  • Describe the three fundamental areas of sustainability and the United Nation’s seventeen sustainability goals
  • General examples of the limitations of AI systems compared to human systems
トピック 8
  • List common open source machine learning functionality, software and hardware
  • Relate intelligent robotics to intelligent agents
トピック 9
  • Describe agents in terms of performance measure, environment, actuators and sensors
  • Recall the general definition of Human and Artificial Intelligence (AI)
トピック 10
  • Describe a ‘learning from experience’ Agile approach to projects
  • Describe the type of team members needed for an Agile project
トピック 11
  • List future directions of humans and machines working together
  • Describe what are Ethics and Trustworthy AI, in particular
トピック 12
  • Demonstrate understanding of the risks of AI project
  • Ethical and Sustainable Human and Artificial Intelligence
トピック 13
  • Describe how we learn from data – functionality, software and hardware
  • Identify the relationship of AI agents with Machine Learning (ML)

参照:https://www.bcs.org/qualifications-and-certifications/certifications-for-professionals/artificial-intelligence-ai-certifications/bcs-foundation-certificate-in-artificial-intelligence/

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