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弊社は失敗したら全額で返金することを承諾します
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IBM Assessment: IBM InfoSphere DataStage v9.1 Assessment 認定 A2090-303 試験問題:
1. You have made a copy of your job and made major changes to a job in your project. You now want to identify all the changes that have been made. What task will allow you to identify these changes?
A) Export the original job to a backup directory.
B) Select the job, then right click Compare against.
C) Export the modified job to the backup directory.
D) Select the job, then right click Cross Project Compare.
2. When using the Sequential File stage as a source, what two property options allow you to add extra columns about the file(s) you are reading onto the output link? (Choose two.)
A) File Name Column
B) Row number Column
C) Percent Null Column
D) Number of Records Column
E) Surrogate Key Column
3. How is DataStage table metadata shared among DataStage projects?
A) Use the "Shared Table Creation Wizard" to place the table in the shared repository.
B) Import another copy of the table metadata into the project where it is required.
C) Export DataStage table definitions from one project and importing them into another project.
D) Use the InfoSphere Metadata Asset Manager (IMAM) to move the DataStage table definition to the projects where it is needed.
4. Identify two restructure stages that allow you to create or organize vectors in the output link results? (Choose two.)
A) Split Subrecord
B) Column Import
C) Merge records
D) Split Vector
E) Make Subrecord
5. You are asked to optimize the fork join job design in the exhibit. This job uses the sort aggregator and a left outer join on the ZIP code column. Currently all partitioning is set to "Auto" and automatic sort insertion is allowed.
Which change will reduce the cost of partitioning that occurs in this job?
A) Hash partition and sort on ZIP code column prior to the Copy stage and use entire partitioning on the Aggregator and Join stages.
B) Hash partition and sort on ZIP code column prior to the Copy stage, and use same partitioning on the Aggregator and Join stages.
C) Use Entire partitioning on the input links to the Aggregator and Join stages.
D) Hash partition and sort on ZIP code column on the input links to the Aggregator and Join stages.
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： B | 質問 # 2 正解： A、B | 質問 # 3 正解： A | 質問 # 4 正解： A、E | 質問 # 5 正解： B |
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