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SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics 認定 A00-485 試験問題:
1. What is the primary goal of linear models in statistical modeling?
A) To predict categorical outcomes
B) To classify data into distinct groups
C) To capture non-linear relationships in data
D) To establish a linear relationship between variables
2. What are the essentials of logistic regression?
A) Assuming a linear relationship between predictors and response
B) Modeling binary or ordinal outcomes
C) Using the logit link function to model the probability of an event
D) Estimating probabilities of categorical outcomes
3. Which of the following criteria are commonly used for pruning a decision tree?
A) Maximum leaf nodes
B) Maximum tree height
C) Maximum depth
D) Minimum split count
4. Refer to the exhibit from a linear regression model in SAS Visual Statistics:
Based on the table above and assuming a significance level of 0.05, what can be concluded about the linear regression model?
A) The Intercept is an important predictor of the response.
B) Age is a significant predictor of the response.
C) For a 1371.5 unit decrease in Total Promos, there is an expected one-unit increase in the response.
D) For one one-unit increase in Average Sales, there is an expected increase in the response of
4475.443.
5. In linear regression, what does a high p-value for a predictor variable suggest?
A) The predictor has a strong linear relationship with the response.
B) The predictor is not relevant for the model.
C) The predictor is highly significant for the model.
D) The predictor is a categorical variable.
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： D | 質問 # 2 正解： B、C、D | 質問 # 3 正解： A、C、D | 質問 # 4 正解： D | 質問 # 5 正解： B |
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