A00-485の無料問題集（190題）、A00-485認定試験参考書

SASInstitute A00-485 問題集

試験コード：A00-485

試験名称：Modeling Using SAS Visual Statistics

最近更新時間：2024-11-17

問題と解答：全190問

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無料問題集A00-485 資格取得

質問 1：
In group-by modeling, when is the p-value for the group-by variable considered significant?
A. When the p-value is less than 0.05
B. When the p-value is exactly 0.05
C. When the p-value is greater than 0.05
D. When the p-value is less than 0.01
正解：A,D

質問 2：
When should you replace dirty data with missing values in SAS Visual Analytics?
A. When you want to remove missing values
B. When you want to create a new variable
C. When the data is incorrect or invalid
D. When the data contains outliers
正解：C

質問 3：
How can score code be implemented to score new data using SAS Enterprise Miner?
A. By importing the code into SAS Data Integration Studio
B. By pasting the code into a web browser
C. By manually executing the code in a command-line interface
D. By creating a scoring node in a SAS Enterprise Miner process flow
正解：D

質問 4：
Explain what an icicle plot represents in decision tree analysis.
A. It summarizes the performance metrics of the decision tree.
B. It shows the feature importance for each variable in the tree.
C. It displays the hierarchical structure of the decision tree.
D. It visualizes the distribution of data points in each leaf node.
正解：B,C

質問 5：
How is a multinomial response variable used in SAS Visual Statistics when building a logistic regression model?
A. It is not used in logistic regression modeling.
B. It is used as an event variable.
C. It is used as a predictor variable.
D. It is used to define the outcome categories.
正解：D

質問 6：
In linear regression, what does the coefficient of determination (R-squared) measure?
A. The goodness of fit of the model to the data
B. The degree of multicollinearity among predictors
C. The impact of outliers on the model
D. The p-value associated with the intercept term
正解：A

質問 7：
Refer to the exhibit from a linear regression model in SAS Visual Statistics:

Based on the table above and assuming a significance level of 0.05, what can be concluded about the linear regression model?
A. The Intercept is an important predictor of the response.
B. Age is a significant predictor of the response.
C. For a 1371.5 unit decrease in Total Promos, there is an expected one-unit increase in the response.
D. For one one-unit increase in Average Sales, there is an expected increase in the response of
4475.443.
正解：D

質問 8：
You would like to compare multiple models that you've built in SAS Visual Statistics.
Which parameters must be the same for all models being compared? (choose 3)
A. Link Function
B. Model Type
C. Event Level
D. Response Variable
E. Data Source
F. Assessment Bins
正解：C,D,E

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SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics 認定 A00-485 試験問題:

1. Which statement is true about Decision Trees in SAS Visual Statistics

A) Decision trees cannot handle continuous dependent variables.
B) Decision trees can be used for outlier detection.
C) Decision trees can be used for classification and estimation.
D) Decision trees cannot handle missing values.

2. What does a ROC chart help assess in model comparison?

A) The stability of model predictions
B) The distribution of residuals in the models
C) The trade-off between true positives and false positives at different thresholds
D) The correlation between predictor variables

3. What is the primary benefit of exporting score code for model deployment?

A) It enables scoring of new data without the need for SAS Visual Statistics.
B) It provides insights into the distribution of predictor variables.
C) It automatically generates new predictor variables.
D) It allows for model performance assessment on a test dataset.

4. When assigning roles in a GLM, what does the "offset" variable typically represent?

A) A variable used to adjust the intercept
B) The target variable
C) A predictor variable
D) A variable with a known constant coefficient

5. Your company has a dataset that represents global sales. You are a part of a team of analysts that each have responsibility for a certain region of the world. You decide to create a data source filter to suppress every region but yours.
What effect will this have on any new explorations that your teammates create?

A) It will have no effect on any observations in the dataset.
B) It will delete all observations that do not match your region.
C) It will suppress all observations that do not match your region.
D) It will suppress all observations that do not match their corresponding region.

質問と回答：

質問 # 1
正解： C

質問 # 2
正解： C

質問 # 3
正解： A

質問 # 4
正解： A、D

質問 # 5
正解： A