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SASInstitute A00-485 問題集

A00-485

試験コード:A00-485

試験名称:Modeling Using SAS Visual Statistics

最近更新時間:2025-03-03

問題と解答:全190問

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質問 1:
Which of the following are common distributions used in generalized linear models?
A. Poisson
B. Exponential
C. Logistic
D. Normal
正解:A,C,D

質問 2:
When building a Generalized Linear Model in SAS Visual Statistics, which link function is available?
A. Poisson
B. Gaussian
C. Negative Binomial
D. Log
正解:D

質問 3:
What is the purpose of setting Parallel Coordinate properties for a cluster in SAS Visual Statistics?
A. To assign labels to the cluster's variables
B. To determine the cluster's centroid
C. To visualize the distribution of data within the cluster
D. To create a scatter plot of data points
正解:C

質問 4:
In group-by modeling, when is the p-value for the group-by variable considered significant?
A. When the p-value is less than 0.05
B. When the p-value is exactly 0.05
C. When the p-value is greater than 0.05
D. When the p-value is less than 0.01
正解:A,D

質問 5:
What does it mean to prune a decision tree?
A. To trim branches of the tree to reduce complexity and overfitting
B. To increase the depth of the tree to improve accuracy
C. To remove all leaf nodes and keep only the root node
D. To convert the decision tree into a random forest model
正解:A

質問 6:
What is the primary purpose of choosing an appropriate distribution in a generalized linear model?
A. To simplify the model's mathematical formulation
B. To accurately reflect the nature of the response variable's distribution
C. To control the significance level of predictor variables
D. To determine the number of predictors in the model
正解:B

質問 7:
What is the primary purpose of concordance statistics in model comparison?
A. To assess the multicollinearity among predictors
B. To evaluate the relationship between two predictor variables
C. To calculate the p-values of predictor variables
D. To measure the balance between sensitivity and specificity
正解:D

質問 8:
Refer to the exhibits:


An analyst is evaluating which model to use.
What changed from Comparison 1 to Comparison 2 to select a different champion model?
A. Analyst clicked on Model 2 to highlight it
B. Misclassification was used instead of Cumulative Lift
C. Percentile changed from 5th percentile to 40th percentile
D. Prediction Cutoff reduced from .5 to .19
正解:C

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SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics 認定 A00-485 試験問題:

1. How can you interpret model results using the advanced group-by feature in SAS Visual Analytics?

A) Visualize the predicted values for each level of the group-by variable
B) Explore interaction effects between the group-by variable and other predictors
C) Review the model coefficients for each level of the group-by variable
D) Analyze the impact of different levels of the group-by variable on the model outcome


2. In the below nonparametric logistic regression results display, where would you click to get a plot of significant continuous effects?


3. In SAS Visual Analytics, which of the following tasks involves converting a categorical variable into a numerical one?

A) Creating a dummy variable
B) Aggregating a measure
C) Transforming a variable
D) Replacing dirty data


4. How can predicted values be derived and described in terms of predicted probabilities in SAS Visual Statistics?

A) By calculating the mean of the predictor variables
B) By fitting a linear regression model to the data
C) By summing the residuals of the model
D) By applying the link function to the linear predictor


5. What are decision tree properties that can be defined during model construction?

A) The minimum number of data points in a leaf node
B) The learning rate for gradient boosting
C) The maximum depth of the tree
D) The number of neighbors in a k-nearest neighbors model


質問と回答:

質問 # 1
正解: A、B、C、D
質問 # 2
正解: メンバーにのみ表示されます
質問 # 3
正解: A
質問 # 4
正解: D
質問 # 5
正解: A、C

A00-485 関連試験
A00-407 - SAS Viya Forecasting and Optimization
A00-408 - SAS® Viya® Natural Language Processing and Computer Vision
A00-401 - SAS Viya 3.4 Supervised Machine Learning Pipelines
A00-909 - Design and Analysis of Experiments using JMP 14
A00-908 - JMP Scripting Using JMP 14
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