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SASInstitute A00-485 問題集

A00-485

試験コード:A00-485

試験名称:Modeling Using SAS Visual Statistics

最近更新時間:2025-01-02

問題と解答:全190問

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質問 1:
What is unsupervised classification in the context of cluster analysis?
A. Using a decision tree for data classification
B. Creating a scatter plot of data points
C. Assigning predefined labels to data points
D. Grouping similar data points together without predefined labels
正解:D

質問 2:
When would you typically use a linear regression model instead of a generalized linear model (GLM)?
A. When there is no assumption of linearity in the data
B. When the dependent variable is binary
C. When dealing with count data
D. When the goal is to model categorical outcomes
正解:A

質問 3:
When interpreting an Influence plot, what does it typically show?
A. The relationship between the response variable and the intercept term
B. The effect of each predictor variable on the response
C. The distribution of residuals in the model
D. The interaction between two predictor variables
正解:B

質問 4:
When interpreting comparison results using the Assessment panel, what information can be obtained?
A. The number of iterations performed by each model
B. The relationship between two predictor variables
C. The distribution of predictor variables
D. Model performance metrics, such as AUC and KS Statistic
正解:D

質問 5:
Which of the following are common distributions used in generalized linear models?
A. Poisson
B. Exponential
C. Logistic
D. Normal
正解:A,C,D

質問 6:
When exporting score code, what information is typically included in the code?
A. The model parameters and coefficients
B. Instructions for preprocessing new data
C. The distribution of the response variable
D. The entire training dataset
正解:A,B

質問 7:
How is the KS Statistic typically used when interpreting an ROC chart?
A. To evaluate the overall performance of a classification model
B. To measure the area under the ROC curve
C. To assess the balance between sensitivity and specificity
D. To identify the optimal prediction cut-off threshold
正解:C

質問 8:
Refer to the exhibit:

Using the lift chart above to evaluate a decision tree model where the event level is Purchase, what is the expected performance of the model for the best 20% of cases predicted?
A. About 1.5 times better than a random sample of the same size
B. About 1.1 times better than a random sample of the same size
C. About 1.25 times better than a random sample of the same size
D. About 4 times better than a random sample of the same size
正解:A

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SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics 認定 A00-485 試験問題:

1. How can you derive a leaf ID for use in other models or analyses based on a decision tree?

A) By concatenating the decision rules leading to a leaf node
B) By calculating the distance between data points and leaf nodes
C) By applying a clustering algorithm to leaf node values
D) By extracting the node IDs of all leaf nodes


2. When assessing the quality of a linear regression model, what does a low p-value associated with the F-statistic suggest?

A) The model is a poor fit for the data.
B) The model has a significant overall explanatory power.
C) The model has a weak linear relationship with the response.
D) The model has a high level of multicollinearity.


3. In cluster analysis, what does the term "centroid" refer to?

A) The total number of data points in a cluster
B) The center point of a cluster in the feature space
C) The minimum distance between two clusters
D) The number of variables used in the analysis


4. In group-by modeling, when is the p-value for the group-by variable considered significant?

A) When the p-value is less than 0.05
B) When the p-value is exactly 0.05
C) When the p-value is greater than 0.05
D) When the p-value is less than 0.01


5. How is prediction typically performed in logistic regression?

A) By fitting a straight line through the data points
B) By calculating the mean of the response variable
C) By maximizing the likelihood of the response variable
D) By estimating the probability of an event for each observation


質問と回答:

質問 # 1
正解: D
質問 # 2
正解: B
質問 # 3
正解: B
質問 # 4
正解: A、D
質問 # 5
正解: D

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A00-221 - SAS Big Data Programming and Loading
A00-225 - SAS Advanced Predictive Modeling
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