質問 1：Refer to the exhibit.
How many output feature maps would be created by a convolutional layer with four filters applied to a three channel input?
Enter your numeric answer in the space above.
正解：
12
質問 2：Which statement is TRUE regarding the impact of node placement"?
A. When a Concept node appears after a Text Parsing node, only kept terms derived by the Text Parsing node can be used in concept creation
B. When a Concept node is placed after a Text Parsing node: the term table is affected by the concepts defined in the Concept node and the concepts impact every node that follows the Concept node
C. When the Concept node appears before the Text Parsing node in the pipeline, the spell-checking features of the Concept node produce parent and child terms that show up as synonyms in the term table created by the Text Parsing node
D. When a Concept node is placed before a Text Parsing node the term table is affected by the concepts defined in the Concept node and the concepts impact every node that follows the Text Parsing node
正解：C
質問 3：Consider the category rule:
Which statement is TRUE about a document that satisfies this rule?
A. It exhibits the topic named INCURSION
B. It exhibits one or more of the items used to define the INCURSION concept
C. It contains the term "incursion" or any of the stemmed versions of "incursion '
D. It satisfies a previously defined INCURSION category rule but overrides the primary Boolean operator in the original rule with the OR operator
正解：D
質問 4：Given an equivalent number of neurons why would you use an LSTM-based recurrent neural network over a conventional recurrent neural network?
A. Implementation advantages - easier lo parallelize
B. Efficiency-requires fewer computations
C. Sequence memory - learns data dependencies spanning more sequence elements
D. Size - uses (ewer parameters
正解：D
質問 5：Which statement is TRUE regarding the document relevancy scores generated in the Topics Node?
A. Relevancy scores enable you to emphasize certain user-specified documents
B. Relevancy scores can be adjusted to increase the relevance of a document
C. Relevancy scores are normalized values to account for document length
D. Relevancy scores are values between -1 and 1 where values that are closer to absolute 1 imply greater relevance
正解：D
質問 6：Which statements are TRUE about importing SAS Contextual Analysis projects into SAS Visual Text Analytics when creating a new project? (Choose two)
A. All sentiment classification and probability scores are imported
B. All custom categories are imported
C. All custom concept and some predefined concept settings are imported
D. All machine generated topics and sentiment scores are imported
正解：B,D
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SASInstitute A00-405 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
|---|
| トピック 1 | - Tune the Hyperparameters of a Convolutional Neural Network (CNN)
- Use the Concepts and Text Parsing Nodes to extract Terms and Concepts
|
| トピック 2 | - Explain the impact of various architectural designs
- Use a Recurrent Neural Network (RNN) to recognize patterns
|
| トピック 3 | - Use regularization techniques
- Loading and Exploring Data
|
| トピック 4 | - Identifying Text Patterns Using Natural Language Processing Techniques
- Use the Topics Node to extract machine-generated topics
|
参照：https://www.sas.com/en_ph/certification/exam-content-guides/natural-language-computer-vision-specialist.html
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