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SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題:
1. Which of the following is not a good reason to"regularize" input distributions using a simple transformation?
Response:
A) When you perform regression, inputs with highly skewed or highly kurtotic distributions can be selected over inputs that would yield better overall predictions.
B) One benefit is improved model performance.
C) Another benefit is ease in model interpretation.
D) Regression models are sensitive to extreme or outlying values in the input space.
2. Choose the correct statement that illustrates Decision Tree Split Search for continuous (interval) inputs:
Select one:
Response:
A) The variable goes through a non-linear transformation, and the transformed variable is used for testing.
B) Each unique value has the potential of being the optimal split point.
C) Each unique value has the potential of being the optimal split point, except for the extreme observation.
D) The variable goes through a binning process, the bins are weighted based on the proportion of events in each bin, and then finally tested as an optimal split point.
3. Assume in a data mining project that the task is to predict rankings of a target variable as accurately as possible. Which of the following should be used to judge prediction models?
Response:
A) Gini coefficient
B) misclassification
C) average squared error
D) KS statistic
4. In SAS Enterprise Miner's Decision Tree node, which of the following types of target variable can be used?
Response:
A) all of the above
B) interval
C) binary
D) nominal with any number of categories
5. The Chi Square statistic for measuring association between the variables BanruptcyInd and TARGET is which of the following?
Response:
A) between 2.00 and 2.99
B) less than 1.00
C) 3.00 or higher
D) between 1.00 and 1.99
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： C | 質問 # 2 正解： B | 質問 # 3 正解： A | 質問 # 4 正解： A | 質問 # 5 正解： D |
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