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Oracle 1z0-1110-23 問題集

1z0-1110-23

試験コード:1z0-1110-23

試験名称:Oracle Cloud Infrastructure Data Science 2023 Professional

最近更新時間:2024-11-18

問題と解答:全80問

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無料問題集1z0-1110-23 資格取得

質問 1:
You have trained three different models on your data set using Oracle AutoML. You want to visualize the behavior of each of the models, including the baseline model, on the test set. Which class should be used from the Accelerated Data Science (ADS) SDK to visually compare the models?
A. EvaluationMetrics
B. ADSTuner
C. ADSEvaluator
D. ADSExplainer
正解:C

質問 2:
You have trained a machine learning model on Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science, and you want to save the code and associated pickle file in a Git repository. To do this, you have to create a new SSH key pair to use for authentication. Which SSH command would you use to create the public/private algorithm key pair in the notebook session?
A. ssh-agent
B. ssh-add
C. ssh-Keygen
D. ssh-copy-id
正解:C

質問 3:
You are working as a data scientist for a healthcare company. They decide to analyze the data to find patterns in a large volume of electronic medical records. You are asked to build a PySpark solution to analyze these records in a JupyterLab notebook. What is the order of recommended steps to develop a PySpark application in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science?
A. Configure core-site.xml. Install a PySpark conda environment. Create a Data Flow application with the Accelerated Data Science (ADS) SDK. Develop your PySpark application. Launch a notebook session.
B. Develop your PySpark application. Create a Data Flow application with the Accelerated Data Science (ADS) SDK.
C. Install a Spark conda environment. Configure core-site.xml. Launch a notebook session.
Create a Data Flow application with the Accelerated Data Science (ADS) SDK. Develop your PySpark application.
D. Launch a notebook session. Configure core-site.xml. Install a PySpark conda environment.
E. Launch a notebook session. Install a PySpark conda environment. Configure core-site.xml.
Develop your PySpark application. Create a Data Flow application with the Accelerated Data Science (ADS) SDK.
正解:E

質問 4:
You have received machine learning model training code, without clear information about the optimal shape to run the training. How would you proceed to identify the optimal compute shape for your model training that provides a balanced cost and processing time?
A. Start with a smaller shape and monitor the utilization metrics and time required to complete the model training. If the compute shape is fully utilized, change to compute that has more resources and re-run the job. Repeat the process until the processing time does not improve.
B. Start with a random compute shape and monitor the utilization metrics and time required to finish the model training. Perform model training optimizations and performance tests in advance to identify the right compute shape before running the model training as a job.
C. Start with a smaller shape and monitor the Job Run metrics and time required to complete the model training. If the compute shape is not fully utilized, tune the model parameters, and re- run the job. Repeat the process until the shape resources are fully utilized.
D. Start with the strongest compute shape Job's support and monitor the Job Run metrics and time required to complete the model training. Tune the model so that it utilizes as much compute resources as possible, even at an increased cost.
正解:A

質問 5:
You are attempting to save a model from a notebook session to the model catalog by using the Accelerated Data Science (ADS) SDK, with resource principal as the authentication signer, and you get a 404 authentication error. Which two should you look for to ensure permissions are set up correctly?
A. A dynamic group has rules that matching the notebook sessions in it compartment.
B. The networking configuration allows access to Oracle Cloud Infrastructure services through a Service Gateway.
C. The model artifact is saved to the block volume of the notebook session.
D. The policy for your user group grants manages permissions for the model catalog in this compartment.
E. The policy for a dynamic group grant manages permissions for the model catalog in it compartment.
正解:A,D

質問 6:
You are a data scientist with a set of text and image files that need annotation, and you want to use Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Labeling. Which of the following THREE an-notation classes are supported by the tool.?
A. Object Detection
B. Polygonal Segmentation
C. Key-Point and Landmark
D. Semantic Segmentation
E. Classification (single/multi label)
F. Named Entity Extraction
正解:A,E,F

質問 7:
You want to use ADSTuner to tune the hyperparameters of a supported model you recently trained. You have just started your search and want to reduce the computational cost as well as access the quality of the model class that you are using.
What is the most appropriate search space strategy to choose?
A. Pass a dictionary that defines a search space
B. Detailed
C. ADSTuner doesn't need a search space to tune the hyperparameters.
D. Perfunctory
正解:D

質問 8:
What preparation steps are required to access an Oracle AI service SDK from a Data Science notebook session?
A. Create and upload the APIsigning key and config file.
B. Import the REST API.
C. Call the ADS command to enable AI integration
D. Create and upload score.py and runtime.yaml.
正解:A

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Oracle 1z0-1110-23 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Monitor & Log using MLOps Practices
  • Access data from different sources
トピック 2
  • reate and Use automated ML capability from Oracle AutoML
  • Use Pipelines to automate machine learning workflow
トピック 3
  • Configure and manage source code in Code Repositories (Git)
  • Understand the capabilities of Accelerated Data Science(ADS) SDK
トピック 4
  • Create and train models using OCI and Open source Libraries
  • Create and manage Projects and Notebook sessions
トピック 5
  • Create and Manage Spark Applications using Data Flow and OCI Data Science
  • Design and Set up OCI Data Science Workspace
トピック 6
  • Implement end-to-end Machine Learning Lifecycle
  • OCI Data Science - Introduction & Configuration
トピック 7
  • Obtain Global & Local Model Explanations
  • Create and Export a Dataset using OCI Data Labeling

参照:https://education.oracle.com/oracle-cloud-infrastructure-data-science-2023-professional/pexam_1Z0-1110-23

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1z0-1110-23 関連試験
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