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Oracle AI Vector Search Professional 認定 1Z0-184-25 試験問題:
1. You need to generate a vector from the string '[1.2, 3.4]' in FLOAT32 format with 2 dimensions. Which function will you use?
A) VECTOR_SERIALIZE
B) FROM_VECTOR
C) VECTOR_DISTANCE
D) TO_VECTOR
2. In the following Python code, what is the significance of prepending the source filename to each text chunk before storing it in the vector database?
bash
CollapseWrapCopy
docs = [{"text": filename + "|" + section, "path": filename} for filename, sections in faqs.items() for section in sections]
# Sample the resulting data
docs[:2]
A) It improves the accuracy of the LLM by providing additional training data
B) It helps differentiate between chunks from different files but has no impact on vectorization
C) It speeds up the vectorization process by providing a unique identifier for each chunk
D) It preserves context and aids in the retrieval process by associating each vectorized chunk with its original source file
3. What is a key characteristic of HNSW vector indexes?
A) They require exact match for searches
B) They are hierarchical with multilayered connections
C) They are disk-based structures
D) They use hash-based clustering
4. What is the primary function of AI Smart Scan in Exadata System Software 24ai?
A) To accelerate AI workloads by leveraging Exadata RDMA Memory (XRMEM), Exadata Smart Cache, and on-storage processing
B) To provide real-time monitoring and diagnostics for AI applications
C) To automatically optimize database queries for improved performance
5. Which of the following actions will result in an error when using VECTOR_DIMENSION_COUNT() in Oracle Database 23ai?
A) Calling the function on a vector that has been created with TO_VECTOR()
B) Providing a vector with duplicate values for its components
C) Using a vector with a data type that is not supported by the function
D) Providing a vector with a dimensionality that exceeds the specified dimension count
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： D | 質問 # 2 正解： D | 質問 # 3 正解： B | 質問 # 4 正解： A | 質問 # 5 正解： C |
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