IBM 000-N32 問題集

TopExamは君に000-N32の問題集を提供して、あなたの試験への復習にヘルプを提供して、君に難しい専門知識を楽に勉強させます。TopExamは君の試験への合格を期待しています。

弊社は失敗したら全額で返金することを承諾します

我々は弊社の000-N32問題集に自信を持っていますから、試験に失敗したら返金する承諾をします。我々のIBM 000-N32を利用して君は試験に合格できると信じています。もし試験に失敗したら、我々は君の支払ったお金を君に全額で返して、君の試験の失敗する経済損失を減少します。

安全的な支払方式を利用しています

Credit Cardは今まで全世界の一番安全の支払方式です。少数の手続きの費用かかる必要がありますとはいえ、保障があります。お客様の利益を保障するために、弊社の000-N32問題集は全部Credit Cardで支払われることができます。

領収書について：社名入りの領収書が必要な場合、メールで社名に記入していただき送信してください。弊社はPDF版の領収書を提供いたします。

弊社は無料IBM 000-N32サンプルを提供します

お客様は問題集を購入する時、問題集の質量を心配するかもしれませんが、我々はこのことを解決するために、お客様に無料000-N32サンプルを提供いたします。そうすると、お客様は購入する前にサンプルをダウンロードしてやってみることができます。君はこの000-N32問題集は自分に適するかどうか判断して購入を決めることができます。

000-N32試験ツール：あなたの訓練に便利をもたらすために、あなたは自分のペースによって複数のパソコンで設置できます。

一年間の無料更新サービスを提供します

君が弊社のIBM 000-N32をご購入になってから、我々の承諾する一年間の更新サービスが無料で得られています。弊社の専門家たちは毎日更新状態を検査していますから、この一年間、更新されたら、弊社は更新されたIBM 000-N32をお客様のメールアドレスにお送りいたします。だから、お客様はいつもタイムリーに更新の通知を受けることができます。我々は購入した一年間でお客様がずっと最新版のIBM 000-N32を持っていることを保証します。

弊社のIBM 000-N32を利用すれば試験に合格できます

弊社のIBM 000-N32は専門家たちが長年の経験を通して最新のシラバスに従って研究し出した勉強資料です。弊社は000-N32問題集の質問と答えが間違いないのを保証いたします。

この問題集は過去のデータから分析して作成されて、カバー率が高くて、受験者としてのあなたを助けて時間とお金を節約して試験に合格する通過率を高めます。我々の問題集は的中率が高くて、100％の合格率を保証します。我々の高質量のIBM 000-N32を利用すれば、君は一回で試験に合格できます。

IBM Big Data Fundamentals Technical Mastery Test v1 認定 000-N32 試験問題:

1. How do enterprises leverage big data platforms?

A) By isolating workloads into a single node, and further processing all the data in sequence.
B) By modifying the data being streamed using pre-existing ETL transformations, and storing the final formatted data into a data warehouse for further enterprise analysis.
C) By sitting on top of a large data warehouse solution acting as transparent abstract conversion layer allowing enterprises to query unstructured data.
D) By storing all of the data in its native business object format, so the enterprise can get value out of it through massive parallelism using readily available components.

2. Which of the following options best describes the differences between a traditional data warehouse environment and a Hadoop environment?

A) Traditional data warehousing environments are mostly ideal for analyzing structured data from
various systems, while a Hadoop environment is
well suited to deal with semi-structured and unstructured data, as well as when a data discovery
process is needed.
B) Typically, data stored in Hadoop environments is cleaned up before storing in the distributed
file-system.
C) Typically, data stored in data warehousing environments is rarely filtered and pre-processed.
On the other hand, data injected into Hadoop
environments is always pre-processed and filtered.
D) Hadoop environments are mostly ideal for analyzing structured and semi-structured data from a
single system, while traditional data
warehousing environment is well suited to deal with unstructured data, as well as when a data
discovery process is needed.

3. Which of the following options is CORRECT regarding InfoSphere Data Explorer?s annotators?

A) InfoSphere Data Explorer?s annotators allow users to create groups of search results.
B) InfoSphere Data Explorer?s annotators is an add-on feature capable of handling of a variety of
data formats and types, including structured,
semi-structured and unstructured, as well as the special demands of rich media and transactional
data.
C) InfoSphere Data Explorer?s annotators allow users to save results in a private/public folder for
later review or sharing.
D) InfoSphere Data Explorer?s annotators allow users to interact with search results by providing
feedback about the result's value, and by
adding useful information and communication with other users.

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